| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究对象 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 亮点的识别和聚类的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 遗传算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 数据来源简介 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织安排 | 第16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 遗传算法综述 | 第17-24页 |
| 2.1 遗传算法的由来和发展 | 第17页 |
| 2.2 遗传算法概述 | 第17-23页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本思想 | 第17-18页 |
| 2.2.2 遗传算法的基本要素 | 第18-22页 |
| 2.2.3 遗传算法的基本流程 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于遗传算法的太阳磁亮点识别算法的研究 | 第24-41页 |
| 3.1 图像分割方法综述 | 第24-31页 |
| 3.1.1 图像分割定义 | 第24页 |
| 3.1.2 区域分割方法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 边缘检测分割方法 | 第25-27页 |
| 3.1.4 阈值分割方法 | 第27-31页 |
| 3.2 基于遗传算法的太阳磁亮点识别算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 太阳磁亮点识别算法的流程 | 第32-34页 |
| 3.2.2 太阳磁亮点识别算法的具体实现 | 第34-36页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于遗传算法的太阳磁亮点聚类算法的研究 | 第41-56页 |
| 4.1 聚类算法的介绍 | 第41-43页 |
| 4.1.1 Kmeans聚类算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 遗传算法K-means聚类算法 | 第42-43页 |
| 4.2 基于遗传算法的太阳磁亮点聚类算法 | 第43-51页 |
| 4.2.1 太阳磁亮点聚类算法的流程 | 第43-44页 |
| 4.2.2 太阳磁亮点聚类算法的具体实现 | 第44-51页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 改进遗传算法的太阳磁亮点识别和聚类算法 | 第56-75页 |
| 5.1 改进遗传算法的策略 | 第56页 |
| 5.2 改进遗传算法的具体实现 | 第56-59页 |
| 5.3 改进遗传算法的太阳磁亮点识别算法 | 第59-68页 |
| 5.3.1 改进遗传算法的太阳磁亮点识别算法的流程 | 第59-62页 |
| 5.3.2 实验结果和分析 | 第62-68页 |
| 5.4 改进遗传算法的太阳磁亮点聚类算法 | 第68-74页 |
| 5.4.1 改进遗传算法的太阳磁亮点聚类算法的流程 | 第68-71页 |
| 5.4.2 实验结果和分析 | 第71-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 附录A(攻读学位期间发表论文目录) | 第85-86页 |
| 附录B(攻读学位期间参与的科研项目) | 第86页 |