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基于图像处理的石油套管计数系统研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 选题目的和意义第11-12页
    1.2 国内外研究动态第12-16页
        1.2.1 类圆物体图像计数的应用现状第12-13页
        1.2.2 棒材计数的研究动态第13-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-19页
第二章 空间域图像增强第19-29页
    2.1 空间域滤波及邻域处理第19-20页
    2.2 线性滤波器第20-24页
        2.2.1 算数均值滤波第20-21页
        2.2.2 高斯平滑第21-24页
    2.3 改进的滤波方法第24-26页
        2.3.1 中值滤波器第24页
        2.3.2 自适应中值滤波器第24-26页
    2.4 算法实现与结果比较第26-27页
        2.4.1 算法实现第26-27页
        2.4.2 结果比较第27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 基于边缘改进阈值处理的识别计数方法第29-45页
    3.1 阈值处理第29-34页
        3.1.1 灰度变换第29-30页
        3.1.2 灰度直方图第30-31页
        3.1.3 固定阈值化第31-33页
        3.1.4 基于局部统计的可变阈值处理第33-34页
    3.2 使用边缘改进的阈值处理第34-40页
        3.2.1 边缘检测第34-36页
        3.2.2 基本边缘检测算子第36-38页
        3.2.3 边缘改进的阈值处理第38-40页
    3.3 霍夫圆检测对套管计数第40-44页
        3.3.1 检测直线第40-42页
        3.3.2 石油套管圆形端面检测第42-44页
        3.3.3 计数结果分析第44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于模板匹配的识别计数方法第45-53页
    4.1 实现模板匹配的方法第45-47页
    4.2 使用标准相关匹配算法进行套管识别计数第47-50页
    4.3 计数结果分析第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第五章 基于HSV颜色空间与形态学的识别计数方法第53-65页
    5.1 套管计数流程第53页
    5.2 套管计数算法第53-56页
        5.2.1 图像分割第53-55页
        5.2.2 形态学处理第55页
        5.2.3 识别校正第55-56页
    5.3 算法实现第56-64页
        5.3.1 HSV颜色空间阈值提取第56-58页
        5.3.2 套管端面识别与计数第58-60页
        5.3.3 计数结果分析第60-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 嵌入式石油套管计数系统设计第65-91页
    6.1 系统总体方案设计第65-66页
    6.2 搭建开发环境第66-69页
        6.2.1 硬件环境构建第66-67页
        6.2.2 软件环境构建第67-69页
    6.3 核心模块控制器的设置与驱动的设计第69-87页
        6.3.1 存储控制器的设置与驱动的设计第71-78页
        6.3.2 LCD控制器的设置与驱动的设计第78-82页
        6.3.3 OV7740摄像头控制器的设置及其驱动的设计第82-87页
    6.4 计数系统应用程序的设计第87-89页
    6.5 本章小节第89-91页
第七章 总结第91-93页
    7.1 总结第91-92页
    7.2 展望第92-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-99页
攻读硕士学位期间发表的论文第99页

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