摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 选题目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究动态 | 第12-16页 |
1.2.1 类圆物体图像计数的应用现状 | 第12-13页 |
1.2.2 棒材计数的研究动态 | 第13-16页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第16-19页 |
第二章 空间域图像增强 | 第19-29页 |
2.1 空间域滤波及邻域处理 | 第19-20页 |
2.2 线性滤波器 | 第20-24页 |
2.2.1 算数均值滤波 | 第20-21页 |
2.2.2 高斯平滑 | 第21-24页 |
2.3 改进的滤波方法 | 第24-26页 |
2.3.1 中值滤波器 | 第24页 |
2.3.2 自适应中值滤波器 | 第24-26页 |
2.4 算法实现与结果比较 | 第26-27页 |
2.4.1 算法实现 | 第26-27页 |
2.4.2 结果比较 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于边缘改进阈值处理的识别计数方法 | 第29-45页 |
3.1 阈值处理 | 第29-34页 |
3.1.1 灰度变换 | 第29-30页 |
3.1.2 灰度直方图 | 第30-31页 |
3.1.3 固定阈值化 | 第31-33页 |
3.1.4 基于局部统计的可变阈值处理 | 第33-34页 |
3.2 使用边缘改进的阈值处理 | 第34-40页 |
3.2.1 边缘检测 | 第34-36页 |
3.2.2 基本边缘检测算子 | 第36-38页 |
3.2.3 边缘改进的阈值处理 | 第38-40页 |
3.3 霍夫圆检测对套管计数 | 第40-44页 |
3.3.1 检测直线 | 第40-42页 |
3.3.2 石油套管圆形端面检测 | 第42-44页 |
3.3.3 计数结果分析 | 第44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于模板匹配的识别计数方法 | 第45-53页 |
4.1 实现模板匹配的方法 | 第45-47页 |
4.2 使用标准相关匹配算法进行套管识别计数 | 第47-50页 |
4.3 计数结果分析 | 第50-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 基于HSV颜色空间与形态学的识别计数方法 | 第53-65页 |
5.1 套管计数流程 | 第53页 |
5.2 套管计数算法 | 第53-56页 |
5.2.1 图像分割 | 第53-55页 |
5.2.2 形态学处理 | 第55页 |
5.2.3 识别校正 | 第55-56页 |
5.3 算法实现 | 第56-64页 |
5.3.1 HSV颜色空间阈值提取 | 第56-58页 |
5.3.2 套管端面识别与计数 | 第58-60页 |
5.3.3 计数结果分析 | 第60-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 嵌入式石油套管计数系统设计 | 第65-91页 |
6.1 系统总体方案设计 | 第65-66页 |
6.2 搭建开发环境 | 第66-69页 |
6.2.1 硬件环境构建 | 第66-67页 |
6.2.2 软件环境构建 | 第67-69页 |
6.3 核心模块控制器的设置与驱动的设计 | 第69-87页 |
6.3.1 存储控制器的设置与驱动的设计 | 第71-78页 |
6.3.2 LCD控制器的设置与驱动的设计 | 第78-82页 |
6.3.3 OV7740摄像头控制器的设置及其驱动的设计 | 第82-87页 |
6.4 计数系统应用程序的设计 | 第87-89页 |
6.5 本章小节 | 第89-91页 |
第七章 总结 | 第91-93页 |
7.1 总结 | 第91-92页 |
7.2 展望 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
致谢 | 第97-99页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第99页 |