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云南贫困地区金融发展与经济增长的关系--基于动态面板数据的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-23页
    1.1 选题背景第12-13页
    1.2 研究目的和意义第13-14页
    1.3 文献综述第14-18页
        1.3.1 金融发展与经济增长的相依关系第14-16页
        1.3.2 金融发展与经济增长的因果关系第16页
        1.3.3 金融发展与经济增长的非线性关系第16-18页
    1.4 研究内容和研究方法第18-21页
        1.4.1 研究内容第18-21页
        1.4.2 研究方法第21页
    1.5 主要创新点第21-23页
第二章 金融发展与经济增长关系的理论第23-30页
    2.1 相关概念的界定第23页
        2.1.1 贫困地区第23页
        2.1.2 金融发展的界定第23页
        2.1.3 经济增长的界定第23页
    2.2 金融发展理论第23-25页
        2.2.1 金融结构论第24页
        2.2.2 金融功能论第24-25页
    2.3 经济增长理论第25-27页
        2.3.1 新古典经济增长理论第25-26页
        2.3.2 内生经济增长理论第26-27页
    2.4 金融发展与经济增长的理论框架第27-30页
第三章 云南贫困地区金融发展与经济增长现状分析第30-36页
    3.1 云南省金融发展现状第30-31页
    3.2 云南省贫困地区金融发展现状第31-32页
        3.2.1 云南省贫困地区金融机构存贷款余额现状第31-32页
        3.2.2 云南省贫困地区金融可及性现状第32页
    3.3 云南省经济增长现状第32-34页
        3.3.1 云南人均实际GDP现状第32-33页
        3.3.2 云南省三大产业生产总值现状第33-34页
    3.4 云南省贫困地区经济增长现状第34-36页
        3.4.1 云南省贫困地区人均实际GDP现状第34-35页
        3.4.2 云南省贫困地区三大产业生产总值现状第35-36页
第四章 云南省贫困地区金融发展与经济增长关系的实证研究第36-53页
    4.1 系统GMM和面板VAR估计的原理第36-37页
        4.1.1 系统GMM估计原理第36页
        4.1.2 面板VAR估计原理第36-37页
    4.2 模型设定、变量界定和数据说明第37-43页
        4.2.1 模型设定第37-38页
        4.2.2 变量界定第38-41页
        4.2.3 数据说明第41-43页
    4.3 基于系统GMM的金融发展对经济增长带动效应分析结果第43-48页
        4.3.1 模型估计方法第43-44页
        4.3.2 控制变量模型估计与分析第44-46页
        4.3.3 金融发展与经济增长非线性关系的检验与分析第46-48页
    4.4 基于面板VAR的金融发展与经济增长动态相依的关系分析结果第48-53页
        4.4.1 面板单位根检验第48-49页
        4.4.2 滞后期的选择第49页
        4.4.3 PVAR估计第49-50页
        4.4.4 格兰杰因果检验第50页
        4.4.5 稳定性检测第50页
        4.4.6 脉冲响应分析第50-51页
        4.4.7 误差项方差分解第51-53页
第五章 结论及对策建议第53-56页
    5.1 研究结论第53-54页
    5.2 对策建议第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
附录第61页

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