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基于分割策略的生物单体型数据推导算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文结构及主要内容第12-14页
第2章 生物信息学基本概念第14-24页
    2.1 生物学概念第14-18页
        2.1.1 染色体和DNA第14-15页
        2.1.2 SNP与基因突变的关系第15-16页
        2.1.3 单体型与基因型第16-18页
    2.2 基因测序的工具第18-21页
        2.2.1 基因芯片技术第18-19页
        2.2.2 Taqman技术第19-20页
        2.2.3 分子信标技术第20-21页
    2.3 连锁不平衡性LD介绍第21-22页
    2.4 基因数据集的分类第22-24页
第3章 基于PL分割策略的Hapar单体型推导算法第24-43页
    3.1 已有相关工作第25-33页
        3.1.1 Clark单体型推导算法第25-26页
        3.1.2 EM单体型推导算法第26-28页
        3.1.3 Hapar单体型推导算法第28-30页
        3.1.4 Phase单体型推导算法第30-33页
    3.2 基因型的分割策略第33-37页
        3.2.1 PL分割策略第33-34页
        3.2.2 最小边界的MDBlock分割方法第34-35页
        3.2.3 基于LD关联度的BOOSTRAPPER分割方法第35-37页
    3.3 加入PL分割策略的Hapar单体型推导算法第37-38页
    3.4 算法性能比较第38-43页
第4章 基于PL分割策略和最大汉明距策略的Phase单体型推导算法第43-61页
    4.1 运用最大汉明距的Phase算法优化第43-45页
        4.1.1 最大汉明距第43-44页
        4.1.2 加入最大汉明距策略的Phase算法第44-45页
    4.2 加入PL分割策略的Phase单体型推导算法第45-50页
        4.2.1 研究思路第46-47页
        4.2.2 加入PL分割策略的Phase单体型推导算法第47-48页
        4.2.3 推导后的单体型合并第48-50页
    4.3 算法性能比较第50-61页
        4.3.1 加入最大汉明距策略的phase单体型推导算法的性能分析第50-55页
        4.3.2 加入分割策略的phase单体型推导算法的性能分析第55-56页
        4.3.3 总体性能分析第56-61页
第5章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61-62页
    5.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

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