| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-22页 |
| 2.1 关联规则挖掘 | 第16-19页 |
| 2.1.1 关联规则概念介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.2 关联规则挖掘过程 | 第18页 |
| 2.1.3 关联规则算法介绍与比较 | 第18-19页 |
| 2.2 Weka数据集介绍 | 第19-21页 |
| 2.2.1 概念介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.2 关系和属性的声明 | 第20页 |
| 2.2.3 支持的数据类型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 稀疏数据的特殊处理 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 56用车物流系统的整体设计 | 第22-29页 |
| 3.1 56用车物流系统的整体框架 | 第22-24页 |
| 3.2 系统的技术选型 | 第24页 |
| 3.3 56用车物流系统的功能概述 | 第24-28页 |
| 3.3.1 整体功能概述 | 第25-28页 |
| 3.3.2 基于关联分析的特色功能概述 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 56用车物流系统的实现 | 第29-44页 |
| 4.1 系统框架技术整合 | 第29页 |
| 4.2 系统基础功能模块实现 | 第29-43页 |
| 4.2.1 平台级管理模块实现 | 第29-36页 |
| 4.2.2 承运级管理模块实现 | 第36-38页 |
| 4.2.3 发货级管理模块实现 | 第38-40页 |
| 4.2.4 委托级管理模块实现 | 第40-42页 |
| 4.2.5 决策级管理模块实现 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 关联规则分析在56用车系统的运用 | 第44-56页 |
| 5.1 改进的FP-Growth算法 | 第44-47页 |
| 5.1.1 FP-Growth算法的基本思路与实现 | 第44-45页 |
| 5.1.2 FP-Growth算法缺陷及其改进 | 第45-47页 |
| 5.2 数据集处理 | 第47-49页 |
| 5.3 算法对比实验 | 第49-51页 |
| 5.3.1 实验工具介绍 | 第49页 |
| 5.3.2 WFP-Growth算法效率对比分析 | 第49-51页 |
| 5.4 WFP-Growth算法在决策级管理中运用 | 第51-55页 |
| 5.4.1 问题的提出 | 第51页 |
| 5.4.2 WFP-growth算法的运用 | 第51-54页 |
| 5.4.3 基于规则的决策 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目与取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |