| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 高校科研投入产出 | 第13-14页 |
| 1.2.2 高校科研投入产出效率 | 第14-16页 |
| 1.3 研究思路、内容及方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第17页 |
| 1.4 创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 | 第19-23页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-21页 |
| 2.1.1 效率 | 第19-20页 |
| 2.1.2 科学研究 | 第20-21页 |
| 2.1.3 绩效评估 | 第21页 |
| 2.2 相关理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 投入产出理论 | 第21-22页 |
| 2.2.2 帕累托最优理论 | 第22-23页 |
| 第3章 科研投入产出现状 | 第23-29页 |
| 3.1 科研投入现状 | 第23-26页 |
| 3.1.1 科技人力投入 | 第23-24页 |
| 3.1.2 科技经费投入 | 第24-26页 |
| 3.2 科研产出现状 | 第26-28页 |
| 3.2.1 发表学术论文 | 第26页 |
| 3.2.2 鉴定成果奖 | 第26-27页 |
| 3.2.3 技术转让当年实际收入 | 第27-28页 |
| 3.3 科研投入、产出指标对比评述 | 第28-29页 |
| 第4章 应用模型的选取与指标体系的构建 | 第29-43页 |
| 4.1 DEA基本模型 | 第29-35页 |
| 4.1.1 C~2R模型 | 第30-31页 |
| 4.1.2 BC~2模型 | 第31-32页 |
| 4.1.3 基于DEA的Malmquist指数模型 | 第32-35页 |
| 4.2 DEA应用在高校科研效率问题的适用性分析 | 第35-37页 |
| 4.2.1 DEA应用在高校科研效率问题的适用性 | 第35-36页 |
| 4.2.2 DEA应用的基本思路 | 第36页 |
| 4.2.3 DEA应用的注意问题 | 第36-37页 |
| 4.3 构建指标体系的原则 | 第37-38页 |
| 4.4 指标体系的确定 | 第38-43页 |
| 4.4.1 指标体系构建综述 | 第38-39页 |
| 4.4.2 投入产出指标的确定 | 第39-41页 |
| 4.4.3 样本选择和数据来源 | 第41-43页 |
| 第5章 科研投入产出效率实证分析 | 第43-63页 |
| 5.1 科研投入产出效率静态分析 | 第43-49页 |
| 5.1.1 DEA有效性分析 | 第43-44页 |
| 5.1.2 规模效率分析 | 第44-46页 |
| 5.1.3 非DEA有效高校的投影分析 | 第46-49页 |
| 5.2 科研投入产出效率动态分析 | 第49-63页 |
| 5.2.1 全要素生产率全局情况分析 | 第49-50页 |
| 5.2.2 全要素生产率具体情况分析 | 第50-63页 |
| 第6章 实证研究结果分析与建议 | 第63-66页 |
| 6.1 实证研究结果分析 | 第63-64页 |
| 6.2 建议 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |