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锂电池荷电状态预测方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·荷电状态预测研究背景第10-11页
   ·SOC 的定义及估计研究现状第11-13页
   ·论文的主要研究内容第13-14页
第二章 锂离子电池特性分析第14-28页
   ·锂电池概述第14页
   ·磷酸铁锂电池的工作原理第14-17页
   ·充放电相关的基本概念第17-19页
   ·对 SOC 估算造成影响的因素第19-22页
     ·放电倍率的影响第19-21页
     ·温度对电池容量的影响第21-22页
     ·老化及自放电率的影响第22页
     ·电池内阻对电池容量的影响第22页
   ·锂离子电池 SOC 的估算方法第22-26页
     ·放电实验法第23页
     ·安培时间积分法第23-24页
     ·开路电压法第24页
     ·内阻法第24页
     ·线性模型法和神经网络法第24-25页
     ·卡尔曼滤波法第25-26页
   ·小结第26-28页
第三章 系统的硬件设计第28-40页
   ·系统的总体框架图第28页
   ·最小系统第28-31页
     ·电源电路第28-29页
     ·晶体振荡接口电路第29-30页
     ·复位电路第30页
     ·程序写入口与备用接口第30-31页
   ·数据测量模块第31-38页
     ·电压测量模块第31-32页
     ·电流测量模块第32-34页
     ·温度测量模块第34-37页
     ·AD 转换接口电路第37-38页
   ·通信模块第38-39页
   ·显示模块第39页
   ·小结第39-40页
第四章 基于 KEF 对荷电状态 SOC 的估算算法第40-56页
   ·卡尔曼滤波器介绍第40-45页
     ·线性卡尔曼滤波器第40-42页
     ·扩展的卡尔曼滤波器第42-45页
   ·电池模型第45-48页
     ·电池模型的比较与选择第46-47页
     ·电池模型参数计算第47-48页
   ·扩展卡尔曼滤波预测 SOC 策略第48-54页
     ·改进的安时积分法第49页
     ·扩展卡尔曼滤波荷电状态 SOC 估算算法第49-52页
     ·扩展卡尔曼滤波对 SOC 实验仿真分析第52-54页
   ·小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64-65页

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