| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 天然气管道泄漏检测技术及发展趋势 | 第9-15页 |
| 1.2.1 管道泄漏检测技术 | 第9-14页 |
| 1.2.2 管道泄漏检测技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基于次声波的天然气管道泄漏检测及信号预处理 | 第17-30页 |
| 2.1 次声波检测法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 声波检测基本原理及定位算法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 声发射信号分析识别方法 | 第19-21页 |
| 2.2 基于小波变换的声发射泄漏检测信号预处理方法 | 第21-29页 |
| 2.2.1 小波变换基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于小波变换的信号去噪 | 第22-27页 |
| 2.2.3 信号特征值提取 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于模糊神经网络的天然气管道泄漏检测 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 模糊神经网络 | 第30-37页 |
| 3.2.1 神经网络 | 第30-32页 |
| 3.2.2 模糊集合与隶属度函数 | 第32-34页 |
| 3.2.3 模糊神经网络 | 第34-37页 |
| 3.3 基于模糊神经网络的天然气管道泄漏诊断 | 第37-42页 |
| 3.3.1 网络输入输出量的选取及隶属度函数的确定 | 第38页 |
| 3.3.2 模糊RBF神经网络网络结构的确定 | 第38-39页 |
| 3.3.3 学习样本的组织 | 第39-41页 |
| 3.3.4 结果分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 差分进化算法及其改进 | 第43-55页 |
| 4.1 差分进化算法研究现状 | 第43-44页 |
| 4.2 差分进化算法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 差分进化算法基本原理 | 第44-48页 |
| 4.2.2 差分进化算法与其他进化算法的比较 | 第48-49页 |
| 4.3 差分进化的改进 | 第49-54页 |
| 4.3.1 改进差分进化算法 | 第49-53页 |
| 4.3.2 差分进化算法改进描述 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于RPROP-MDE算法的模糊神经网络天然气管道泄漏检测 | 第55-66页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 基于RPROP-MDE算法的模糊RBF神经网络优化 | 第56-62页 |
| 5.2.1 基于改进DE算法的网络初始参数优化 | 第56-58页 |
| 5.2.2 RPROP算法基本原理及其改进 | 第58-60页 |
| 5.2.3 基于RPROP-MDE优化模糊RBF神经网络步骤 | 第60-62页 |
| 5.3 基于RPROP-MDE优化的模糊RBF神经网络天然气管道泄漏预测 | 第62-65页 |
| 5.3.1 算法流程 | 第62页 |
| 5.3.2 仿真实现 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 发表文章目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-80页 |
