基于云智能控制器燃料电池/光伏最大功率跟踪策略研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 燃料电池/光伏研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 MPPT技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 MPPT性能检验标准 | 第16页 |
| 1.2.4 MPPT技术在应用中存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 燃料电池/光伏最大功率跟踪研究 | 第19-34页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 燃料电池/光伏电池发电原理及电气特性 | 第19-26页 |
| 2.2.1 燃料电池发电原理及电气特性 | 第19-22页 |
| 2.2.2 光伏电池发电原理及电气特性 | 第22-26页 |
| 2.3 燃料电池/光伏最大功率跟踪的基本原理 | 第26-29页 |
| 2.3.1 MPPT算法的基本原理 | 第26-28页 |
| 2.3.2 Boost电路参数选择 | 第28-29页 |
| 2.4 扰动观察法及模糊控制MPPT仿真分析 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 适用于MPPT云智能控制器的设计 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 云模型基本理论 | 第34-37页 |
| 3.2.1 云模型的定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 模型期望曲线及规则 | 第35-36页 |
| 3.2.3 正向云模型发生器 | 第36-37页 |
| 3.3 定性规则的云模型推理 | 第37-40页 |
| 3.3.1 单条件单规则推理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 双条件单规则推理 | 第38-40页 |
| 3.4 MPPT云智能控制器的设计 | 第40-42页 |
| 3.4.1 基本原理 | 第40-41页 |
| 3.4.2 设计流程 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于云智能控制器的MPPT仿真及分析 | 第44-55页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 燃料电池云智能控制器MPPT仿真分析 | 第44-48页 |
| 4.2.1 隶属云模型设计及仿真 | 第44-45页 |
| 4.2.2 燃料电池MPPT仿真比较及分析 | 第45-48页 |
| 4.3 光伏电池云智能控制器MPPT仿真分析 | 第48-54页 |
| 4.3.1 隶属云模型设计及仿真 | 第48-49页 |
| 4.3.2 光伏电池MPPT仿真比较及分析 | 第49-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
