残差分离卷积神经网络的人脸认证关键技术研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究工作的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要的工作和研究成果 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文的主要工作内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 主要理论和相关技术 | 第18-33页 |
| 2.1 卷积神经网络 | 第18-21页 |
| 2.1.1 局部感受野 | 第18-20页 |
| 2.1.2 共享权重和偏置 | 第20页 |
| 2.1.3 池化层 | 第20-21页 |
| 2.1.4 反向传播算法 | 第21页 |
| 2.2 激活函数 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Sigmoid激活函数 | 第22页 |
| 2.2.2 双曲正切激活函数 | 第22页 |
| 2.2.3 修正线性单元激活函数 | 第22-23页 |
| 2.3 过度拟合 | 第23-25页 |
| 2.3.1 规范化 | 第23-24页 |
| 2.3.2 弃权(dropout) | 第24-25页 |
| 2.3.3 人为扩展训练集 | 第25页 |
| 2.4 神经网络的优化 | 第25-28页 |
| 2.4.1 交叉熵代价函数 | 第25-26页 |
| 2.4.2 柔性最大值 | 第26-27页 |
| 2.4.3 参数初始化 | 第27页 |
| 2.4.4 momentum | 第27-28页 |
| 2.5 常见卷积神经网络 | 第28-29页 |
| 2.5.1 全卷积网络 | 第28-29页 |
| 2.5.2 级联卷积神经网络 | 第29页 |
| 2.5.3 AlexNet | 第29页 |
| 2.5.4 VGGNet | 第29页 |
| 2.6 常用框架 | 第29-31页 |
| 2.6.1 TensorFlow | 第30页 |
| 2.6.2 PyTorch | 第30-31页 |
| 2.6.3 Caffe | 第31页 |
| 2.6.4 MXnet | 第31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 新型卷积神经网络研究及实现 | 第33-48页 |
| 3.1 残差分离卷积神经网络结构分析 | 第33-38页 |
| 3.1.1 残差网络模型 | 第33-35页 |
| 3.1.2 分离式卷积模型 | 第35-36页 |
| 3.1.3 残差分离卷积模型 | 第36-38页 |
| 3.2 实验设计与结果对比 | 第38-46页 |
| 3.2.1 实验环境 | 第38-39页 |
| 3.2.2 残差分离卷积神经网络的实现 | 第39-44页 |
| 3.2.3 实验结果对比 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 人脸检测关键算法研究及实现 | 第48-60页 |
| 4.1 人脸检测网络结构分析 | 第48-51页 |
| 4.1.1 多任务级联卷积神经网络模型 | 第48页 |
| 4.1.2 基于残差分离卷积块的级联检测网络模型 | 第48-51页 |
| 4.2 实验设计与结果对比 | 第51-59页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第51-52页 |
| 4.2.2 模块搭建 | 第52-54页 |
| 4.2.3 训练过程 | 第54-56页 |
| 4.2.4 运行网络 | 第56-57页 |
| 4.2.5 实验结果 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 人脸表征关键算法研究及实现 | 第60-71页 |
| 5.1 人脸表征网络结构分析 | 第60-62页 |
| 5.2 实验设计与结果对比 | 第62-70页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第62-63页 |
| 5.2.2 模块搭建及训练 | 第63-67页 |
| 5.2.3 验证及计算阈值 | 第67-69页 |
| 5.2.4 运行网络 | 第69页 |
| 5.2.5 实验结果 | 第69-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 人脸认证系统设计与实现 | 第71-86页 |
| 6.1 系统设计目标 | 第71页 |
| 6.2 系统功能需求 | 第71-72页 |
| 6.3 总体设计 | 第72-75页 |
| 6.3.1 系统结构 | 第72-74页 |
| 6.3.2 系统流程 | 第74-75页 |
| 6.4 功能模块设计与实现 | 第75-85页 |
| 6.4.1 系统开发环境 | 第75-76页 |
| 6.4.2 人脸检测模块 | 第76页 |
| 6.4.3 人脸表征模块 | 第76-77页 |
| 6.4.4 活体检测模块 | 第77-79页 |
| 6.4.5 Web管理模块 | 第79-85页 |
| 6.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第七章 系统测试与实验结果分析 | 第86-93页 |
| 7.1 单元测试 | 第86-89页 |
| 7.1.1 人脸检测测试 | 第86-87页 |
| 7.1.2 人脸表征测试 | 第87-88页 |
| 7.1.3 活体检测测试 | 第88-89页 |
| 7.2 集成测试 | 第89-92页 |
| 7.2.1 注册测试 | 第89页 |
| 7.2.2 登录测试 | 第89-92页 |
| 7.3 本章小结 | 第92-93页 |
| 第八章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 8.1 本文的主要贡献 | 第93页 |
| 8.2 对未来工作的展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
