摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外无损缺陷检测研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
第二章 兰姆波在复合材料板中传播的特性 | 第14-26页 |
2.1 超声兰姆波概述 | 第14页 |
2.2 兰姆波在各项同性材料中的传播特性 | 第14-19页 |
2.3 兰姆波在各项异性介质中的传播特性 | 第19-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 计算机层析成像技术基础理论 | 第26-40页 |
3.1 计算机层析成像技术 | 第26页 |
3.2 层析成像原理 | 第26-29页 |
3.2.1 投影与反投影的基本原理 | 第26-27页 |
3.2.2 投影与反投影的数学表达式 | 第27-29页 |
3.3 滤波反投影图像重建算法 | 第29-39页 |
3.3.1 中心切片定理 | 第29-31页 |
3.3.2 平行投影的重建算法 | 第31-33页 |
3.3.3 扇形束卷积滤波反投影算法 | 第33-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 复合材料板超声层析成像缺陷检测有限元仿真 | 第40-56页 |
4.1 复合材料板超声层析成像有限元仿真 | 第40-50页 |
4.1.1 复合材料板单元类型选取及模型的建立 | 第40-44页 |
4.1.2 超声激励信号的产生和加载 | 第44-46页 |
4.1.3 网格划分与分析求解 | 第46-49页 |
4.1.4 后处理与结果分析 | 第49-50页 |
4.2 兰姆波走时信号提取与图像重建 | 第50-55页 |
4.2.1 走时信号提取 | 第50-52页 |
4.2.2 图像重建 | 第52-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 复合材料板缺陷超声层析成像图像分析与处理方法 | 第56-69页 |
5.1 空间锐化滤波器 | 第56-57页 |
5.2 灰度阈值处理 | 第57-59页 |
5.2.1 灰度阈值基础 | 第57-58页 |
5.2.2 全局阈值分割 | 第58-59页 |
5.3 凸包检测算法 | 第59-61页 |
5.4 边缘检测 | 第61-65页 |
5.4.1 基本边缘检测 | 第61-63页 |
5.4.2 Canny边缘检测 | 第63-65页 |
5.5 连通分量提取 | 第65-67页 |
5.6 图像裁剪 | 第67-68页 |
5.7 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 复合材料板缺陷超声层析成像图像分析与处理实验 | 第69-78页 |
6.1 仿真实验内容 | 第69-72页 |
6.2 仿真实验结果 | 第72-77页 |
6.3 仿真实验结论 | 第77页 |
6.4 本章小结 | 第77-78页 |
第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
7.1 全文总结 | 第78-79页 |
7.2 后续展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第86页 |