摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景 | 第9页 |
1.2 输气管道泄漏检测研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 硬件传感技术 | 第10-11页 |
1.2.2 软件识别技术 | 第11-12页 |
1.3 课题研究内容 | 第12-14页 |
第二章 输气管道泄漏检测基本原理 | 第14-24页 |
2.1 管道泄漏声波检测及定位原理 | 第14-16页 |
2.2 光纤F-P声波传感原理 | 第16-22页 |
2.2.1 F-P干涉仪 | 第16-18页 |
2.2.2 光纤F-P传感器解调原理 | 第18-20页 |
2.2.3 光纤F-P声波传感器原理 | 第20-22页 |
2.3 基于关联分析的泄漏声波传感数据挖掘方法设计 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 输气管道光纤声波信号特征提取与选择 | 第24-31页 |
3.1 基于MFCC的频域特征提取方法 | 第24-26页 |
3.2 基于AR模型的时域特征提取方法 | 第26-28页 |
3.3 基于方差的特征选择方法 | 第28-29页 |
3.4 基于FCM的特征二值化方法 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于关联规则分类器的输气管道泄漏检测方法 | 第31-37页 |
4.1 基于关联分析的数据挖掘方法 | 第31-34页 |
4.1.1 频繁项集挖掘 | 第32-33页 |
4.1.2 关联规则的生成与修剪 | 第33-34页 |
4.2 关联规则分类器设计与实现 | 第34-36页 |
4.3 本章小结 | 第36-37页 |
第五章 实验测试与分析 | 第37-50页 |
5.1 实验准备 | 第37-39页 |
5.1.1 实验平台搭建 | 第37-38页 |
5.1.2 数据集构建 | 第38-39页 |
5.2 性能评价指标 | 第39-40页 |
5.3 关联规则分类器测试 | 第40-49页 |
5.3.1 复杂环境中的泄漏检测 | 第41-44页 |
5.3.2 干扰及压力变化下的泄漏检测 | 第44-45页 |
5.3.3 不同泄漏量识别 | 第45-49页 |
5.4 本章小结 | 第49-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 全文总结 | 第50-51页 |
6.2 后续展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第57页 |