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基于RGB-D图像的移动机器人三维地图构建与导航系统研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 课题来源第12页
    1.3 国内外研究现状及分析第12-18页
        1.3.1 视觉SLAM研究现状第12-15页
        1.3.2 移动机器人路径规划研究现状第15-18页
    1.4 本文的主要内容第18-19页
第二章 移动机器人三维地图构建与导航系统设计第19-31页
    2.1 系统总体框架设计第19-20页
    2.2 软硬件平台搭建第20-24页
        2.2.1 硬件平台第20-23页
        2.2.2 软件平台第23-24页
    2.3 Kinect标定第24-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于点线特征的三维地图构建第31-53页
    3.1 基于点线特征的三维地图构建算法总体框架第31-32页
    3.2 视觉里程计第32-43页
        3.2.1 点线特征的提取与匹配第32-40页
        3.2.2 位姿估计第40-43页
    3.3 后端优化第43-44页
        3.3.1 局部地图更新第43页
        3.3.2 局部地图优化第43-44页
    3.4 闭环优化第44-48页
        3.4.1 闭环检测第44-47页
        3.4.2 闭环校正第47-48页
    3.5 八叉树地图的构建第48-51页
        3.5.1 地图需求分析第48-49页
        3.5.2 八叉树地图第49-51页
    3.6 本章小结第51-53页
第四章 基于改进A*与DWA算法的分层路径规划第53-69页
    4.1 基于改进A*算法的全局路径规划研究第53-60页
        4.1.1 A*算法研究第53-56页
        4.1.2 改进A*算法研究第56-59页
        4.1.3 改进A*算法仿真实验第59-60页
    4.2 基于DWA算法的局部路径规划研究第60-65页
    4.3 基于改进A*与DWA算法的分层路径规划研究第65-67页
        4.3.1 分层路径规划算法研究第65-66页
        4.3.2 分层路径规划算法仿真实验第66-67页
    4.4 本章小结第67-69页
第五章 实验与分析第69-80页
    5.1 数据集建图实验第69-73页
        5.1.1 实验描述第69页
        5.1.2 实验结果与分析第69-73页
    5.2 移动机器人建图与导航实验第73-79页
        5.2.1 实验描述第73-74页
        5.2.2 实验结果与分析第74-79页
    5.3 本章小结第79-80页
结论与展望第80-82页
参考文献第82-87页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第87-88页
致谢第88-89页
附件第89页

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