| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.2 情感理论及脑电概述 | 第16-19页 |
| 1.3 基于脑电的情绪识别相关研究 | 第19-20页 |
| 1.4 论文安排 | 第20-22页 |
| 第二章 情绪诱发与EEG采集 | 第22-30页 |
| 2.1 刺激材料 | 第22-23页 |
| 2.2 诱导文件设计 | 第23-25页 |
| 2.3 实验流程 | 第25-28页 |
| 2.4 数据预处理 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于不同刺激的EEG时频特征提取 | 第30-43页 |
| 3.1 小波变换概述 | 第30-32页 |
| 3.2 脑电特征提取 | 第32-36页 |
| 3.2.1 小波基函数选取 | 第32-34页 |
| 3.2.2 EEG时频特征定义 | 第34-36页 |
| 3.3 情绪分类结果分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论 | 第36-39页 |
| 3.3.2 分类结果 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 情绪EEG的分区研究 | 第43-52页 |
| 4.1 情绪脑电分区研究 | 第43-45页 |
| 4.2 基于电极相似度的特征选择 | 第45-49页 |
| 4.2.1 电极相似度聚类 | 第45页 |
| 4.2.2 脑区划分及特征选择 | 第45-49页 |
| 4.3 情绪分类结果 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文结论 | 第52-53页 |
| 5.2 本文展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |