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地下电缆通道的无线传感与安全状态评估研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 国内外安全监测研究现状第11-14页
        1.2.1 国内研究现状第11-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
    1.3 论文主要研究内容第14-16页
第二章 无线传感监测系统基础理论研究第16-34页
    2.1 引言第16页
    2.2 无线传感网的理论研究第16-19页
        2.2.1 无线传感网特点第16-18页
        2.2.2 无线传感网体系结构第18-19页
        2.2.3 无线传感网节点结构第19页
    2.3 地下电缆通道的安全监测对象第19-21页
    2.4 地下电缆通道的安全监测传感节点第21-30页
        2.4.1 智能温湿度传感器测量原理第21-24页
        2.4.2 智能温湿度传感器传感结构第24-26页
        2.4.3 智能温湿度传感器通信时序第26-29页
        2.4.4 智能离子烟雾传感器参数第29-30页
    2.5 无线传感器网络结构第30-32页
        2.5.1 通信基站第30-31页
        2.5.2 通信网关第31-32页
    2.6 本章小结第32-34页
第三章 地下电缆通道的无线传感监测系统第34-54页
    3.1 引言第34页
    3.2 地下电缆通道无线传感监测系统设计第34-44页
        3.2.1 传感网监测系统总体设计第34-37页
        3.2.2 系统用例设计第37-42页
        3.2.3 无线通信信道的建立及协议解析第42-44页
    3.3 无线传感器网络的布设第44-49页
        3.3.1 监测网络拓扑第44-46页
        3.3.2 智能传感器的布设第46-48页
        3.3.3 无线通信设备的布设第48-49页
    3.4 传感网系统平台的运行与调试第49-52页
    3.5 本章小结第52-54页
第四章 基于BP神经网络算法的安全状态评估第54-68页
    4.1 引言第54页
    4.2 BP神经网络算法的理论基础第54-58页
        4.2.1 BP神经网络概述第54-55页
        4.2.2 BP学习算法第55-58页
    4.3 电缆沟安全状态划分依据第58页
    4.4 样本特征值的选取第58-60页
    4.5 BP神经网络算法模型实现与优化第60-65页
    4.6 监测数据安全状态评估第65-67页
    4.7 本章小结第67-68页
第五章 工作总结与展望第68-70页
    5.1 工作总结第68页
    5.2 工作展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-76页
附录:攻读硕士学位期间参与项目及科研成果第76-77页
授予学历硕士人员登记表第77-78页
附件第78页

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