| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状分析及存在问题 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于云平台架构优化的MapReduce性能优化策略 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于作业调度方式改进的MapReduce性能优化策略 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要工作和章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第20-31页 |
| 2.1 计算 | 第20-25页 |
| 2.1.1 云计算概述 | 第20-22页 |
| 2.1.2 OpenStack平台介绍 | 第22-25页 |
| 2.2 大数据 | 第25-29页 |
| 2.2.1 大数据概述 | 第25-26页 |
| 2.2.2 Hadoop平台概况 | 第26-29页 |
| 2.3 基于OpenStack的Hadoop集群 | 第29-31页 |
| 第三章 系统的建模与求解 | 第31-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.2 评价指标 | 第31-32页 |
| 3.2.1 虚拟机总耗时 | 第31页 |
| 3.2.2 时间跨度 | 第31-32页 |
| 3.3 优化模型 | 第32-36页 |
| 3.3.1 符号说明 | 第32-33页 |
| 3.3.2 模型假设 | 第33-34页 |
| 3.3.3 Map阶段 | 第34-35页 |
| 3.3.4 Reduce阶段 | 第35-36页 |
| 3.4 通信代理的部署策略 | 第36-39页 |
| 3.4.1 部署策略描述 | 第36-37页 |
| 3.4.2 Knapsack算法步骤 | 第37-39页 |
| 3.5 虚拟机的分配方案 | 第39-42页 |
| 3.5.1 分配方案描述 | 第39-40页 |
| 3.5.2 LoadBalancing算法步骤 | 第40-42页 |
| 第四章 TOMON插件的实现 | 第42-54页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 OpenStack API | 第42-47页 |
| 4.2.1 认证和API请求工作流 | 第44-45页 |
| 4.2.2 认证 | 第45-46页 |
| 4.2.3 发送API请求 | 第46-47页 |
| 4.3 程序的整体构建 | 第47-49页 |
| 4.3.1 代码结构 | 第47-48页 |
| 4.3.2 工作流程 | 第48-49页 |
| 4.4 模块的具体实现 | 第49-52页 |
| 4.4.1 分配策略模块 | 第49页 |
| 4.4.2 部署策略模块 | 第49页 |
| 4.4.3 计算资源构建模块 | 第49-50页 |
| 4.4.4 网络资源构建模块 | 第50-51页 |
| 4.4.5 云资源管理模块 | 第51-52页 |
| 4.4.6 性能评估模块 | 第52页 |
| 4.4.7 主控模块 | 第52页 |
| 4.5 效果展示 | 第52-54页 |
| 第五章 实验与评价 | 第54-58页 |
| 5.1 实验环境与步骤 | 第54-55页 |
| 5.2 实验结果分析与结论 | 第55-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |