风电场可接入容量优化问题的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 风力发电现状 | 第9-12页 |
| 1.2 遗传模拟退火算法研究状况 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-15页 |
| 2 风电功率预测 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 风电功率预测现状 | 第15-16页 |
| 2.3 风电功率预测方法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 按照时间尺度划分 | 第16-17页 |
| 2.3.2 按照空间尺度划分 | 第17-18页 |
| 2.3.3 按照预测研究方法分 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 遗传模拟退火算法 | 第21-35页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 遗传算法 | 第21-26页 |
| 3.2.1 遗传算法的特点 | 第21-23页 |
| 3.2.2 遗传算法的组成 | 第23-26页 |
| 3.3 模拟退火算法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 模拟退火算法的特点 | 第26-27页 |
| 3.3.2 模拟退火算法的执行过程 | 第27-30页 |
| 3.3.3 模拟退火算法的参数控制 | 第30页 |
| 3.4 遗传模拟退火算法 | 第30-34页 |
| 3.4.1 遗传模拟退火算法的基本思想 | 第31页 |
| 3.4.2 遗传模拟退火算法的特点 | 第31-32页 |
| 3.4.3 遗传模拟退火算法的步骤 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于遗传模拟退火算法的风电容量计算 | 第35-51页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 风电接入容量的数学模型 | 第35-37页 |
| 4.3 风电接入容量的遗传模拟退火算法设计 | 第37-48页 |
| 4.3.1 种群集的选取 | 第38页 |
| 4.3.2 编码与解码 | 第38-39页 |
| 4.3.3 适应度函数的确定 | 第39页 |
| 4.3.4 选择策略的确定 | 第39页 |
| 4.3.5 交叉和变异策略 | 第39-40页 |
| 4.3.6 模拟退火算法转移概率 | 第40页 |
| 4.3.7 退火温度设置 | 第40-41页 |
| 4.3.8 计算结果分析 | 第41-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
