一种基于特征曲线匹配的快速步态识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 步态识别的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题背景介绍 | 第12页 |
| 1.4 本文主要内容和文章安排 | 第12-14页 |
| 第2章 步态识别的关键技术 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 步态识别的一般过程 | 第14-23页 |
| 2.2.1 视频采集 | 第14-17页 |
| 2.2.2 运动目标检测 | 第17-18页 |
| 2.2.3 特征提取 | 第18-21页 |
| 2.2.4 分类判决 | 第21-23页 |
| 2.3 系统的工作模式 | 第23页 |
| 2.4 系统的评价指标 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 步态数据库与识别方法设计 | 第25-34页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 步态数据库的建立 | 第25-29页 |
| 3.2.1 采集步态图像序列 | 第26-27页 |
| 3.2.2 步态数据库结构 | 第27-29页 |
| 3.3 步态识别方法的设计 | 第29-33页 |
| 3.3.1 样本人员的划分 | 第29-30页 |
| 3.3.2 识别方法设计 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 步态特征相似度算法 | 第34-47页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 特征曲线的匹配 | 第34-39页 |
| 4.2.1 ICP匹配算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 旋转矩阵和平移矩阵的求解 | 第35-39页 |
| 4.3 步态特征相似度 | 第39-43页 |
| 4.3.1 相似度的计算 | 第39-41页 |
| 4.3.2 匹配度权重的确定 | 第41-43页 |
| 4.4 相似度算法的评价结果 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 多特征混合识别方法研究 | 第47-56页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 相对身高和步幅的提取 | 第47-51页 |
| 5.2.1 背景的建模 | 第48-49页 |
| 5.2.2 图像形态学处理 | 第49-51页 |
| 5.3 身份的识别 | 第51-53页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 软件系统设计 | 第56-63页 |
| 6.1 引言 | 第56页 |
| 6.2 系统实现平台 | 第56-58页 |
| 6.2.1 开发环境 | 第56页 |
| 6.2.2 数据库技术 | 第56-58页 |
| 6.3 步态识别系统框架 | 第58-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
