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铁路大型客运站到发线分配耦合优化及时域调整研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-35页
    1.1 研究背景及意义第12-16页
        1.1.1 研究背景第12-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状的综述第16-29页
        1.2.1 基于优化模型的到发线分配研究进展第16-19页
        1.2.2 基于辅助决策的到发线分配研究进展第19-20页
        1.2.3 铁路客运站进路及咽喉疏解研究进展第20-22页
        1.2.4 铁路客运站到发线作业能力研究进展第22-23页
        1.2.5 铁路客运站作业计划调整的研究进展第23-26页
        1.2.6 主要研究方法和研究手段综述第26-27页
        1.2.7 既有研究的可鉴之处及存在问题分析第27-29页
    1.3 论文的研究内容第29-31页
    1.4 论文的技术路线第31-34页
    1.5 本章小结第34-35页
第2章 铁路大型客运站到发线作业及影响要素分析第35-59页
    2.1 主要作业设备第35页
    2.2 主要作业过程第35-39页
        2.2.1 客运作业组织过程第36-37页
        2.2.2 技术作业组织过程第37-39页
    2.3 技术作业组织的协调第39-43页
        2.3.1 技术作业计划第39-42页
        2.3.2 行车调度系统第42-43页
    2.4 到发线分配的系统性分析第43-57页
        2.4.1 到发线分配的原则第43-44页
        2.4.2 影响到发线分配的确定性因素分析第44-55页
        2.4.3 影响到发线分配的不确定性因素分析第55-57页
    2.5 到发线分配优化的复杂性分析第57-58页
    2.6 本章小结第58-59页
第3章 铁路大型客运站到发线分配耦合优化模型第59-90页
    3.1 到发线分配问题研究的三个层面第59-60页
    3.2 到发线分配优化建模机理分析第60-68页
        3.2.1 前提假设条件第60-61页
        3.2.2 约束条件分析第61-62页
        3.2.3 目标函数分析第62-68页
    3.3 优化模型建立第68-82页
        3.3.1 建模条件假设第68页
        3.3.2 建模变量定义第68-71页
        3.3.3 目标函数构造第71-74页
        3.3.4 约束条件形式化表述第74-82页
    3.4 基于虚拟到发线的优化模型改进第82-85页
    3.5 优化模型的鲁棒性分析第85-88页
    3.6 优化模型特征分析第88-89页
    3.7 本章小结第89-90页
第4章 铁路大型客运站到发线分配计划时域动态调整第90-115页
    4.1 到发线分配计划调整问题研究的四个视角第90-91页
    4.2 到发线分配计划实时动态调整的机理分析第91-95页
        4.2.1 到发线分配计划动态调整的必要性第91-92页
        4.2.2 到发线分配计划执行及其调整流程第92页
        4.2.3 到发线分配计划生命周期演进过程第92-94页
        4.2.4 到发线分配计划调整内在机理分析第94-95页
    4.3 到发线分配计划调整优化模型建立第95-102页
        4.3.1 到发线分配计划调整问题优化的描述第95-97页
        4.3.2 到发线分配计划调整的优化目标分析第97-100页
        4.3.3 到发线分配计划调整的约束条件分析第100-101页
        4.3.4 到发线分配计划调整优化模型的特征第101-102页
    4.4 基于滚动时域的到发线分配计划动态调整策略第102-109页
        4.4.1 传统动态调度理论与策略分析第102页
        4.4.2 基于滚动时域的动态调度策略第102-105页
        4.4.3 到发线分配计划时域调整策略第105-108页
        4.4.4 到发线分配计划时域调整参数分析第108-109页
    4.5 不同扰动程度下的到发线分配计划调整分析第109-112页
    4.6 基于人机协同的到发线分配计划时域调整流程第112-113页
    4.7 本章小结第113-115页
第5章 算法设计及实例分析第115-144页
    5.1 多目标优化概述第115-117页
    5.2 模拟退火算法第117-121页
        5.2.1 模拟退火算法概述第117-120页
        5.2.2 基于 SA 算法的多目标优化第120-121页
    5.3 基于精英策略的多目标模拟退火算法第121-123页
    5.4 实例背景分析第123-127页
        5.4.1 兰州站到发线运用现状分析第123-125页
        5.4.2 有关数据的准备第125-127页
    5.5 算法的有关参数设置第127-128页
    5.6 兰州站到发线分配计划生成实例第128-134页
        5.6.1 到发线分配计划的生成第128-131页
        5.6.2 优化结果分析第131-134页
    5.7 随机扰动下分配计划的时域调整实例第134-142页
        5.7.1 模型的有关参数设置第134页
        5.7.2 算法的有关参数设置第134-135页
        5.7.3 调整结果及分析第135-142页
    5.8 本章小结第142-144页
第6章 结论与展望第144-148页
    6.1 论文研究的总结第144-145页
    6.2 论文主要创新点第145-146页
    6.3 论文研究的展望第146-148页
致谢第148-149页
参考文献第149-163页
攻读学位期间的研究成果第163-165页

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