| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 基于 IPPG 生理信号检测技术的发展现状 | 第14-25页 |
| 1.2.1 生理信号检测方法概述 | 第14-17页 |
| 1.2.2 基于 IPPG 技术生理参数检测的国外发展现状 | 第17-23页 |
| 1.2.3 基于 IPPG 技术的国内研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.4 基于 IPPG 技术生理参数检测面临的难题 | 第24-25页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第2章 成像式光电容积描记技术的理论分析 | 第27-37页 |
| 2.1 成像式光电容积描记技术的理论基础 | 第27-29页 |
| 2.1.1 IPPG 技术的生理学基础—脉搏波的形成及其在生理信号检测中的应用 | 第27-28页 |
| 2.1.2 IPPG 技术的光学理论基础 | 第28页 |
| 2.1.3 IPPG 技术探测信号-光电容积脉搏波的产生 | 第28-29页 |
| 2.2 成像式光电容积描记系统组成及工作原理 | 第29-31页 |
| 2.2.1 系统组成 | 第30页 |
| 2.2.2 系统工作原理 | 第30-31页 |
| 2.3 成像式光电容积描记系统实现条件 | 第31-36页 |
| 2.3.1 敏感区域选取 | 第31-33页 |
| 2.3.2 成像设备性能 | 第33-34页 |
| 2.3.3 波段的选取 | 第34-35页 |
| 2.3.4 视频信号处理技术 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 非接触式血氧饱和度检测系统 | 第37-69页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 血氧饱和度的理论分析 | 第38-40页 |
| 3.2.1 血氧饱和度 | 第38页 |
| 3.2.2 血氧饱和度测量原理 | 第38-40页 |
| 3.3 系统平台搭建 | 第40-65页 |
| 3.3.1 系统硬件平台 | 第41-46页 |
| 3.3.2 系统软件平台 | 第46-65页 |
| 3.4 血氧饱和度双波段选取实验研究 | 第65-68页 |
| 3.4.1 实验方法及过程 | 第65-67页 |
| 3.4.2 结果及分析 | 第67-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 非接触式血氧饱和度检测系统实验研究 | 第69-83页 |
| 4.1 前言 | 第69页 |
| 4.2 实验方法及过程 | 第69-70页 |
| 4.3 实验结果及讨论 | 第70-75页 |
| 4.3.1 视频信号预处理 | 第70-72页 |
| 4.3.2 心率及呼吸率的提取 | 第72-73页 |
| 4.3.3 脉搏波信号处理过程 | 第73-75页 |
| 4.4 血氧饱和度经验参数标定 | 第75-77页 |
| 4.4.1 经验参数标定方法 | 第75-76页 |
| 4.4.2 经验参数标定实验结果及讨论 | 第76-77页 |
| 4.5 对比测试结果及性能评价 | 第77-79页 |
| 4.5.1 对比测试结果 | 第77-78页 |
| 4.5.2 性能评价 | 第78-79页 |
| 4.6 实时测量的实现 | 第79-82页 |
| 4.6.1 Visual C++与 Matlab 的混合编程 | 第79-81页 |
| 4.6.2 人机互动界面 | 第81-82页 |
| 4.7 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 基于彩色相机的血氧饱和度提取 | 第83-91页 |
| 5.1 概述 | 第83页 |
| 5.2 实验装置及过程 | 第83-86页 |
| 5.2.1 实验装置 | 第83-84页 |
| 5.2.2 同步参考系统 | 第84-85页 |
| 5.2.3 实验过程 | 第85-86页 |
| 5.3 信号处理方法及过程 | 第86-88页 |
| 5.3.1 视频预处理 | 第86-87页 |
| 5.3.2 血氧饱和度提取方法 | 第87-88页 |
| 5.4 实验结果及讨论 | 第88-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 基于高速相机的心率变异性分析 | 第91-101页 |
| 6.1 引言 | 第91页 |
| 6.2 脉搏变异性的分析方法及评价指标 | 第91-92页 |
| 6.3 实验系统及信号同步采集实现 | 第92-94页 |
| 6.3.1 IPPG 系统及参考系统 | 第92-93页 |
| 6.3.2 信号同步采集实现 | 第93-94页 |
| 6.4 实验结果及分析 | 第94-99页 |
| 6.4.1 视频信号处理 | 第94-95页 |
| 6.4.2 脉搏变异信号时频联合分析对比 | 第95-96页 |
| 6.4.3 脉搏变异信号时域对比分析 | 第96-98页 |
| 6.4.4 脉搏变异信号频域对比分析 | 第98-99页 |
| 6.5 本章小结 | 第99-101页 |
| 第7章 IPPG 系统运动伪差消除 | 第101-111页 |
| 7.1 前言 | 第101页 |
| 7.2 实验方法及过程 | 第101-102页 |
| 7.3 信号处理及结果 | 第102-107页 |
| 7.3.1 敏感区域跟踪匹配 | 第103-104页 |
| 7.3.2 基于独立分量分析的脉搏波信号分离 | 第104-106页 |
| 7.3.3 基于单通道独立分量分析的脉搏波信号分离 | 第106-107页 |
| 7.4 实验结果及分析 | 第107-109页 |
| 7.4.1 运动状态下心率提取结果 | 第107页 |
| 7.4.2 一致性评价 | 第107-108页 |
| 7.4.3 实验结果讨论 | 第108-109页 |
| 7.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 总结与展望 | 第111-117页 |
| 1. 本文总结 | 第111-112页 |
| 2. 创新点 | 第112-113页 |
| 3. 展望 | 第113-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 作者简介 | 第130页 |
