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系统发生网络构建算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第15-29页
    1.1 课题背景及意义第15-17页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 相关知识介绍第17-20页
        1.2.1 系统树第17-18页
        1.2.2 系统发生网络第18-20页
    1.3 国内外研究现状第20-27页
        1.3.1 基于基因组数据的进化模型第20-21页
        1.3.2 系统树构建算法第21-23页
        1.3.3 系统发生网络空间上的度量第23-24页
        1.3.4 系统发生网络构建算法第24-27页
    1.4 本文主要工作第27-29页
第2章 DNA序列间距离计算方法第29-36页
    2.1 引言第29页
    2.2 JCV方法第29-31页
    2.3 实验与讨论第31-35页
        2.3.1 JCV方法在模拟数据集上的验证第31-32页
        2.3.2 JCV方法在真实数据集上的验证第32-33页
        2.3.3 讨论第33-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 基于距离的系统树构建算法第36-55页
    3.1 引言第36-39页
    3.2 邻接法介绍第39-44页
    3.3 邻接法改进算法第44-51页
        3.3.1 邻接法改进算法及时间复杂度第44-47页
        3.3.2 邻接法改进算法的理论证明第47-49页
        3.3.3 实验与讨论第49-51页
    3.4 FastJoin算法第51-54页
        3.4.1 RapidNJ算法与ERapidNJ算法第51-52页
        3.4.2 FastJoin算法第52页
        3.4.3 实验与讨论第52-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第4章 部分简化系统发生网络空间上度量的定义第55-71页
    4.1 引言第55-57页
    4.2 部分简化系统发生网络空间第57-61页
        4.2.1 有源系统发生网络的同构第57-58页
        4.2.2 简化系统发生网络空间介绍第58-59页
        4.2.3 部分简化系统发生网络空间介绍第59-61页
    4.3 de度量第61-68页
        4.3.1 节点的半等价与等价关系第61-66页
        4.3.2 de度量的定义第66-67页
        4.3.3 de度量的计算算法第67-68页
    4.4 本章小结第68-69页
    附图第69-71页
第5章 基于有根系统树的系统发生网络构建算法第71-107页
    5.1 引言第71-72页
    5.2 有源系统发生网络的相关概念及算法第72-80页
        5.2.1 相关概念第72-77页
        5.2.2 CASS算法第77-78页
        5.2.3 种子增长算法第78-80页
    5.3 不相容物种及分离物种第80-84页
    5.4 LNETWORK方法第84-99页
        5.4.1 LNETWORK的主定理第84-85页
        5.4.2 LNETWORK算法第85-88页
        5.4.3 算法例子第88-95页
        5.4.4 实验与讨论第95-99页
    5.5 BIMLR方法第99-105页
        5.5.1 BIMLR的主定理第99-100页
        5.5.2 BIMLR算法第100-101页
        5.5.3 实验与讨论第101-105页
    5.6 本章小结第105-107页
结论第107-109页
参考文献第109-122页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第122-124页
致谢第124-125页
个人简历第125页

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