基于RS纠删码的数据冗余策略
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 分布式存储系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 纠删码技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容及目标 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第16-28页 |
| 2.1 纠删码技术研究 | 第16-21页 |
| 2.1.1 纠删码概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 纠删码分类 | 第17-21页 |
| 2.1.3 纠删码在数据存储方面的应用 | 第21页 |
| 2.2 分布式文件系统HDFS | 第21-24页 |
| 2.2.1 HDFS概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 HDFS架构分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 HDFS中文件的删除与恢复 | 第23-24页 |
| 2.2.4 HDFS的容错和故障处理 | 第24页 |
| 2.3 数据冗余策略研究 | 第24-26页 |
| 2.3.1 数据冗余策略功能分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 数据冗余策略类别 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 面向教育资源管理的RS码数据冗余策略分析 | 第28-42页 |
| 3.1 教育资源管理特点 | 第28-29页 |
| 3.2 RS码相关参数研究分析 | 第29-30页 |
| 3.3 基于RS码的动态副本策略 | 第30-35页 |
| 3.3.1 副本策略发展趋势 | 第30-31页 |
| 3.3.2 传统副本策略存在的缺陷 | 第31页 |
| 3.3.3 改进的动态副本策略 | 第31-35页 |
| 3.4 基于资源访问量预测的副本冗余策略 | 第35-41页 |
| 3.4.1 资源访问量预测分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 灰色系统模型分析 | 第36-39页 |
| 3.4.3 基于灰色系统预测的副本处置策略 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 仿真实验与结果分析 | 第42-54页 |
| 4.1 实验环境 | 第42页 |
| 4.2 实验评价标准 | 第42-45页 |
| 4.2.1 数据可用性比较 | 第43-44页 |
| 4.2.2 冗余度比较 | 第44页 |
| 4.2.3 灰色系统预测模型误差检验 | 第44-45页 |
| 4.3 实验内容及方案 | 第45页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第45-53页 |
| 4.4.1 RS码相关参数选取设定 | 第45-49页 |
| 4.4.2 文件热度设置副本数对系统开销的影响 | 第49-51页 |
| 4.4.3 访问量预测对热度的影响 | 第51-52页 |
| 4.4.4 GM(1，1)模型预测精度分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
