海量关系型数据查询优化技术研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第10-12页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第10-11页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第11-12页 |
第2章 相关理论与技术 | 第12-18页 |
2.1 MPP并行数据库系统 | 第12-13页 |
2.2 Hadoop关系型数据处理平台 | 第13-17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 数据查询优化技术 | 第18-42页 |
3.1 优化技术总体概述 | 第18-20页 |
3.2 高并发环境下共享查询请求机制 | 第20-28页 |
3.2.1 共享查询请求机制总体设计 | 第21-22页 |
3.2.2 共享查询请求机制实现 | 第22-28页 |
3.3 基于时间预测模型的I/O调度方法 | 第28-35页 |
3.3.1 一般I/O调度过程 | 第28-30页 |
3.3.2 时间预测模型的建立 | 第30-32页 |
3.3.3 时间预测的实现 | 第32-35页 |
3.4 相似查询行为结果复用方法 | 第35-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 测试与分析 | 第42-50页 |
4.1 关键性能测试与分析 | 第42-48页 |
4.2 本章小结 | 第48-50页 |
结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |