基于视频图像的多媒体记录识别系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第11页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 计算机视觉研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 智能监控研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 发光二极管识别现状 | 第14页 |
| 1.3.4 指针表与数码管识别现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 系统总体方案设计 | 第17-29页 |
| 2.1 系统总体结构设计 | 第17-18页 |
| 2.2 系统硬件连接设计 | 第18-23页 |
| 2.2.1 硬件设备组成与连接方案 | 第18页 |
| 2.2.2 相机的选择 | 第18-21页 |
| 2.2.3 线阵相机同步连接 | 第21-22页 |
| 2.2.4 多线阵相机与千兆网卡连接方式 | 第22-23页 |
| 2.3 采集识别端软件设计 | 第23-27页 |
| 2.3.1 发光二极管亮灭采集识别软件结构 | 第23-26页 |
| 2.3.2 指针表与数码管采集识别软件结构 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 高精度发光二极管亮灭时序识别研究 | 第29-45页 |
| 3.1 识别方法与技术难点分析 | 第29页 |
| 3.2 Windows环境下设备访问接口 | 第29-32页 |
| 3.3 被测发光二极管定位 | 第32-37页 |
| 3.3.1 发光二极管定位支架设计 | 第32-34页 |
| 3.3.2 背景光照影响分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 定位阈值的确定 | 第35-36页 |
| 3.3.4 发光二极管定位 | 第36-37页 |
| 3.4 被测发光二极管识别 | 第37-40页 |
| 3.4.1 发光二极管亮度计算 | 第37-38页 |
| 3.4.2 均值滤波去噪 | 第38页 |
| 3.4.3 识别算法研究 | 第38-40页 |
| 3.5 相机同步测试 | 第40-41页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第41-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 指针式仪表识别方法研究 | 第45-56页 |
| 4.1 识别方法与技术难点分析 | 第45页 |
| 4.2 图像预处理 | 第45-50页 |
| 4.2.1 图像滤波 | 第45-47页 |
| 4.2.2 图像二值化 | 第47-49页 |
| 4.2.3 图像连通域标记 | 第49-50页 |
| 4.2.4 图像分割 | 第50页 |
| 4.3 表盘刻度和指针的提取 | 第50-53页 |
| 4.3.1 刻度拟合直线 | 第50-51页 |
| 4.3.2 表盘刻度提取 | 第51-52页 |
| 4.3.3 指针圆心求取 | 第52页 |
| 4.3.4 表盘指针提取 | 第52-53页 |
| 4.4 指针表读数识别 | 第53-54页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 数码式仪表识别方法研究 | 第56-68页 |
| 5.1 识别方法与技术难点分析 | 第56页 |
| 5.2 图像预处理 | 第56-58页 |
| 5.2.1 图像去噪 | 第56-57页 |
| 5.2.2 图像二值化 | 第57-58页 |
| 5.3 数码区域定位 | 第58-63页 |
| 5.3.1 有色点对搜索 | 第58-62页 |
| 5.3.2 投影法定位数码区域 | 第62-63页 |
| 5.4 数码字符识别 | 第63-65页 |
| 5.4.1 穿线法识别 | 第63-64页 |
| 5.4.2 模板匹配法识别 | 第64-65页 |
| 5.4.3 小数点识别 | 第65页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
