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基于不确定性及模糊推理的智能制造专家系统研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 专家系统概述第10-12页
        1.1.1 专家系统的基本结构第10页
        1.1.2 专家系统的产生和发展第10-12页
    1.2 专家系统国内外研究进展第12-13页
        1.2.1 国外专家系统的研究进展及其分类第12-13页
        1.2.2 国内专家系统的研究进展第13页
    1.3 智能制造专家系统在中国发展中尚存在的问题分析第13-15页
    1.4 智能制造专家系统开发的可行性分析第15页
    1.5 论文研究内容与研究手段第15-18页
第二章 智能制造专家系统知识获取与知识表示方法的研究与设计第18-28页
    2.1 知识的概念与分类第18页
    2.2 知识获取的概念第18-19页
        2.2.1 知识获取的任务与方法第18-19页
        2.2.2 专家经验知识获取的方法第19页
    2.3 智能制造专家系统知识获取方法的研究与设计第19-23页
        2.3.1 智能制造领域专家知识的特点第20页
        2.3.2 智能制造专家系统的知识获取过程第20-23页
    2.4 知识表示的概念第23-24页
        2.4.1 知识表示的定义第23页
        2.4.2 对知识表示的要求第23页
        2.4.3 知识表示方法第23-24页
    2.5 智能制造专家系统知识表示方法的研究与设计第24-28页
        2.5.1 确定知识表示方法第24-25页
        2.5.2 构成知识第25页
        2.5.3 建立知识库第25-26页
        2.5.4 规则库在SQL Server中的存储形式第26页
        2.5.5 智能制造专家系统的知识检测第26-28页
第三章 智能制造专家系统中条件不确定性推理模型的建立与推理控制算法的设计与实现第28-43页
    3.1 专家系统中不确定性推理方法的研究进展第28-31页
        3.1.1 推理及不确定性推理的定义第28页
        3.1.2 不确定性推理方法及其知识不确定性的表示第28-30页
        3.1.3 条件不确定性推理的基本概念第30-31页
    3.2 常规基于可信度的产生式规则表示与推理方法所存在的问题第31-33页
        3.2.1 智能制造领域知识及推理不确定性的分析第31-32页
        3.2.2 基于可信度的产生式规则表示与推理方法第32页
        3.2.3 常规基于可信度的方法忽视条件不确定性推理所产生的问题第32-33页
    3.3 带有阈值的条件不确定性推理模型及推理控制算法的设计与实现第33-38页
        3.3.1 推理模型与知识中条件不确定性的表示方法第33-34页
        3.3.2 推理控制及不确定性传递算法第34-36页
        3.3.3 推理及可信度计算实例第36-37页
        3.3.4 冲突消解第37-38页
    3.4 条件加权不确定性推理模型及推理控制算法的设计与实现第38-41页
        3.4.1 推理模型与知识中条件不确定性的表示方法第38页
        3.4.2 推理控制及不确定性传递算法第38-39页
        3.4.3 推理及可信度计算实例第39-41页
    3.5 智能制造领域条件不确定性推理的意义第41-43页
第四章 智能制造专家系统中模糊推理模型的建立与推理控制算法的设计与实现第43-55页
    4.1 模糊系统基础第43-45页
        4.1.1 模糊理论的产生与发展概述第43页
        4.1.2 模糊推理系统的意义第43-44页
        4.1.3 模糊集与隶属函数第44-45页
    4.2 模糊推理系统的一般结构与基本原理第45-50页
        4.2.1 模糊化输入接口第45-46页
        4.2.2 模糊规则第46-47页
        4.2.3 模糊推理机第47-49页
        4.2.4 解模糊化输出接口第49-50页
    4.3 模糊推理模型及推理控制算法的设计第50-52页
    4.4 输入空间的模糊划分第52-53页
    4.5 模糊规则库在SQL Server中的存储形式第53-55页
第五章 基于条件不确定性及模糊推理的智能制造专家系统原型软件的开发与验证第55-68页
    5.1 智能制造专家系统开发的总体技术路线第55页
    5.2 智能制造专家系统的软件总体结构设计第55-56页
    5.3 智能制造专家系统推理机整体算法的软件设计与实现第56页
    5.4 智能制造专家系统原型软件的功能验证第56-68页
        5.4.1 用户安全登录与身份认证第56-59页
        5.4.2 系统主界面第59页
        5.4.3 规则库管理第59-60页
        5.4.4 带有阈值的条件不确定性推理第60-62页
        5.4.5 条件加权不确定性推理第62-64页
        5.4.6 模糊规则库管理第64-65页
        5.4.7 模糊推理第65-68页
第六章 总结与展望第68-71页
    6.1 本文工作总结第68-69页
    6.2 下一步工作展望第69-71页
参考文献第71-74页
发表论文和参加科研情况第74-75页
致谢第75-76页
附录第76-95页

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