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基于大数据的商业银行中小企业金融服务研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 选题背景及研究意义第8-9页
    1.2 文献综述第9-11页
        1.2.1 中小企业融资第9-10页
        1.2.2 基于大数据的互联网金融第10-11页
    1.3 文章研究思路与框架结构第11-12页
    1.4 本文的研究方法第12页
    1.5 本文的创新第12-14页
第二章 互联网金融小微信贷基础理论第14-21页
    2.1 互联网金融小微信贷概述第14-16页
        2.1.1 互联网金融小微信贷的概念第14页
        2.1.2 互联网金融小微信贷的特征第14-16页
    2.2 互联网金融小微信贷的理论支持第16-17页
        2.2.1 信息不对称理论第16页
        2.2.2 交易费用理论第16-17页
        2.2.3 信贷配给理论第17页
    2.3 互联网金融小微信贷的关键信息技术——大数据技术第17-21页
        2.3.1 大数据定义第18-20页
        2.3.2 大数据分析与传统数据挖掘的对比第20-21页
第三章 基于SWOT模型的商业银行“小微贷”竞争环境分析第21-39页
    3.1 商业银行“小微贷”竞争优势第21-22页
        3.1.1 资源丰富第21页
        3.1.2 安全性强第21页
        3.1.3 系统稳定第21-22页
    3.2 商业银行“小微贷”竞争劣势第22-23页
        3.2.1 操作不便第22-23页
        3.2.2 设施、技术、经验的匮乏第23页
        3.2.3 三流不一第23页
    3.3 商业银行“小微贷”竞争机会第23-36页
        3.3.1 商业银行P2P融资模式竞争机会第23-26页
        3.3.2 银行电商融资模式竞争机会第26-31页
        3.3.3 银行众筹融资模式竞争机会第31-33页
        3.3.4 银行电子金融机构-门户融资模式竞争机会第33-35页
        3.3.5 商业银行竞争机会小结第35-36页
    3.4 商业银行“小微贷”竞争威胁第36-37页
        3.4.1 市场威胁第36-37页
        3.4.2 业态威胁第37页
        3.4.3 技术威胁第37页
    3.5 本章小结第37-39页
第四章 银行电商融资的理论模型分析第39-48页
    4.1 不存在电子商务平台时的信贷模型分析第39-43页
        4.1.1 模型假定第39-40页
        4.1.2 信贷市场均衡第40-43页
    4.2 引入电子商务平台后的信贷模型分析第43-46页
        4.2.1 模型假定第43-45页
        4.2.2 信贷市场均衡第45-46页
    4.3 模型的现实意义第46-48页
第五章 银行电商融资案例分析——网络联保贷款第48-52页
    5.1 运行机理第48-49页
    5.2 贷款流程第49页
    5.3 风险控制第49-50页
    5.4 贷款模式的优点第50-52页
第六章 结论及政策建议第52-54页
    6.1 结论第52页
    6.2 政策建议第52-54页
参考文献第54-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58-59页

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