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航空典型结构件的随机振动疲劳寿命分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 结构振动疲劳国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 振动疲劳概念的发展与研究任务第15-16页
        1.2.2 振动疲劳的分类与特点第16-17页
        1.2.3 振动疲劳寿命分析研究进展第17-18页
    1.3 本文主要研究内容第18-20页
第二章 结构疲劳寿命分析理论第20-27页
    2.1 金属材料的S-N曲线第20-21页
    2.2 疲劳寿命设计方法第21-23页
        2.2.1 名义应力设计法第21-22页
        2.2.2 局部应力应变分析法第22页
        2.2.3 损伤容限设计法第22页
        2.2.4 耐久性设计法第22页
        2.2.5 疲劳可靠性设计法第22-23页
    2.3 疲劳累积损伤理论第23页
    2.4 疲劳载荷第23-25页
        2.4.1 简单载荷第24页
        2.4.2 复杂载荷第24-25页
        2.4.3 随机载荷第25页
    2.5 随机振动疲劳寿命分析方法第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 随机振动疲劳寿命分析的频域分析法第27-46页
    3.1 随机振动理论第27-32页
        3.1.1 随机过程第27-28页
        3.1.2 功率谱密度函数第28-29页
        3.1.3 谱参数第29-30页
        3.1.4 峰值概率密度分布第30-31页
        3.1.5 幅值概率密度分布第31-32页
    3.2 频域分析方法第32-34页
        3.2.1 窄带分布法第32-33页
        3.2.2 宽带过程的窄带近似法第33页
        3.2.3 宽带分布法第33-34页
    3.3 频域法算例与分析第34-40页
        3.3.1 激励谱第35-36页
        3.3.2 模态分析第36-38页
        3.3.3 频响和随机振动分析第38-39页
        3.3.4 频域法寿命估算结果第39-40页
    3.4 基于频域法的随机振动疲劳加速试验设计第40-45页
        3.4.1 加速试验等效关系第40-42页
        3.4.2 加速试验设计流程第42-43页
        3.4.3 算例与分析第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 随机振动疲劳寿命分析的时域分析法第46-57页
    4.1 随机过程的时域模拟方法第46-51页
        4.1.1 三角级数法第46-47页
        4.1.2 逆傅里叶变换法第47-48页
        4.1.3 算例与分析第48-51页
    4.2 雨流循环计数法第51-53页
        4.2.1 雨流法基本规则第52页
        4.2.2 雨流法具体步骤第52-53页
        4.2.3 统计处理第53页
    4.3 时域随机振动疲劳寿命估算的样本法第53-56页
        4.3.1 样本法分析模型第53-54页
        4.3.2 算例与分析第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 随机振动疲劳试验第57-77页
    5.1 试验件及夹具第57-61页
        5.1.1 试验件第57-58页
        5.1.2 夹具及配重第58-60页
        5.1.3 质量表第60-61页
    5.2 模态分析试验第61-64页
        5.2.1 试验系统及设备第61-62页
        5.2.2 试验结果第62-64页
    5.3 有限元仿真第64-68页
        5.3.1 有限元建模及分析第64-67页
        5.3.2 基于仿真结果的频域法寿命估算第67页
        5.3.3 基于仿真结果的时域样本法寿命估算第67-68页
    5.4 宽带随机振动疲劳试验第68-73页
        5.4.1 试验系统及仪器第68-69页
        5.4.2 试验激励谱第69-70页
        5.4.3 试验结果第70-73页
    5.5 仿真结果与试验结果比较第73-76页
        5.5.1 危险位置应力比较第73-75页
        5.5.2 仿真寿命与试验寿命比较结果第75-76页
    5.6 本章小结第76-77页
第六章 全文总结与展望第77-80页
    6.1 本文主要工作与创新第77-78页
    6.2 后续研究工作展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第85页

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