| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 建设社保资金支付大数据决策支持平台的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 建设社保资金支付大数据决策支持平台的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要工作与研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 系统相关技术介绍 | 第17-32页 |
| 2.1 数据仓库 | 第17-21页 |
| 2.1.1 数据仓库定义及其特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据仓库的相关概念及其作用 | 第19-21页 |
| 2.2 数据仓库的体系结构 | 第21-23页 |
| 2.3 数据仓库的建设过程 | 第23-24页 |
| 2.4 ETL | 第24-25页 |
| 2.5 OLAP技术 | 第25-26页 |
| 2.6 数据挖掘 | 第26-27页 |
| 2.6.1 数据挖掘的定义 | 第26-27页 |
| 2.6.2 数据挖掘的分类 | 第27页 |
| 2.7 系统开发技术路线分析 | 第27-31页 |
| 2.8 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 决策支持系统模型设计 | 第32-47页 |
| 3.1 需求背景分析 | 第32-34页 |
| 3.2 社保决策支持系统模型设计 | 第34-38页 |
| 3.3 社保决策支持系统的功能与应用分析 | 第38-40页 |
| 3.4 系统的解决方案 | 第40-46页 |
| 3.4.1 系统架构设计 | 第40-42页 |
| 3.4.2 系统功能设计 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 社保资金支付大数据决策支持平台的应用 | 第47-63页 |
| 4.1 社保数据仓库模型及其具体应用分析 | 第47-50页 |
| 4.1.1 数据仓库模型设计原则 | 第47页 |
| 4.1.2 数据仓库模型设计与具体应用分析 | 第47-50页 |
| 4.2 关联规则及其在社保业务中应用分析 | 第50-62页 |
| 4.2.1 关联规则 | 第50-59页 |
| 4.2.2 关联规则在系统中的具体应用分析 | 第59-62页 |
| 4.3 系统的业务流程 | 第62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统测试及成果展示 | 第63-72页 |
| 5.1 系统性能测试 | 第63-66页 |
| 5.1.1 负载测试 | 第63-64页 |
| 5.1.2 压力测试 | 第64-66页 |
| 5.2 系统具体应用测试与分析 | 第66-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 部分关键代码 | 第77-82页 |