首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于高校图书馆信息推荐系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题的背景与意义第10-12页
    1.2 国内外高校图书馆系统发展以及现状第12-13页
    1.3 主要工作第13-14页
    1.4 本文的章节安排第14-15页
第二章 推荐系统相关技术介绍第15-27页
    2.1 信息推荐系统概述第15页
    2.2 常用推荐方法分析第15-26页
        2.2.1 基于内容的推荐方法第16-17页
        2.2.2 基于协同过滤的推荐算法第17-24页
        2.2.3 复杂网络中的二分网络第24-25页
        2.2.4 混合推荐算法第25-26页
    2.3 推荐系统的作用第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 系统的需求分析第27-39页
    3.1 系统的静态结构模型第27-35页
        3.1.1 用例图第28-32页
        3.1.2 类图第32-35页
    3.2 系统的动态行为模型第35-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 系统的设计第39-48页
    4.1 设计目的和设计思路第39-41页
        4.1.1 设计目的第40页
        4.1.2 设计思路第40-41页
    4.2 系统结构图第41-43页
    4.3 数据库设计第43-45页
    4.4 推荐模块设计第45-47页
        4.4.1 基于书籍的协同过滤推荐第46-47页
        4.4.2 基于读者的协同过滤推荐第47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 系统的实现第48-73页
    5.1 三层架构的应用第48-52页
    5.2 前台功能模块的实现第52-67页
    5.3 推荐模块的实现第67-71页
    5.4 后台系统第71-72页
    5.5 本章小结第72-73页
第六章 系统测试第73-85页
    6.1 系统运行环境第73页
    6.2 功能测试第73-76页
    6.3 推荐模块测试第76-78页
        6.3.1 评价指标介绍第76-77页
        6.3.2 推荐模块测试第77-78页
    6.4 性能测试第78-84页
        6.4.1 性能测试说明第78-79页
        6.4.2 性能测试指标与流程第79-80页
        6.4.3 测试过程与结果分析第80-84页
    6.5 本章小结第84-85页
第七章 总结与展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-89页
攻硕期间参与的项目第89-90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:社区物业管理系统的设计与实现
下一篇:社保资金支付大数据决策支持平台的研究与实现