面向视频内容的广告定向投放方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究和综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 视频广告相关技术综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 视频广告综述 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 视频广告投放系统设计 | 第14-21页 |
| 2.1 视频广告投放系统框架 | 第14-16页 |
| 2.2 视频场景分割 | 第16-17页 |
| 2.3 视频中物体探测 | 第17-20页 |
| 2.3.1 区别训练的基于部分的物体探测 | 第17-18页 |
| 2.3.1 基于区域卷积特征的物体探测 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 衣服广告检索模型 | 第21-29页 |
| 3.1 基于卷积神经网络的性别识别 | 第22-24页 |
| 3.1.1 应对过拟合的方法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 网中网结构 | 第23-24页 |
| 3.1.3 神经网络结构 | 第24页 |
| 3.2 人体特征提取 | 第24-27页 |
| 3.2.1 人体部分对齐 | 第24-26页 |
| 3.2.2 人体分割 | 第26-27页 |
| 3.2.3 特征提取 | 第27页 |
| 3.3 特征匹配 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 视频广告投放优化模型 | 第29-38页 |
| 4.1 广告目标物体的优化 | 第29-34页 |
| 4.1.1 广告目标物体优化模型 | 第30-32页 |
| 4.1.2 广告目标物体优化模型的求解 | 第32-34页 |
| 4.2 广告插入位置的优化 | 第34-37页 |
| 4.2.1 广告插入位置探测的优化模型 | 第34-36页 |
| 4.2.2 基于梯度下降的广告插入位置优化 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 实验及结果 | 第38-50页 |
| 5.1 实验数据集描述 | 第38-41页 |
| 5.2 性别识别结果 | 第41-42页 |
| 5.3 衣服检索结果 | 第42-44页 |
| 5.4 广告投放优化结果 | 第44-49页 |
| 5.4.1 目标物体优化 | 第44-45页 |
| 5.4.2 广告显示策略的讨论 | 第45-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
