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治安监控中基于计算机视觉的异常行为检测技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 国内外研究状况第11-12页
    1.3 研究目的和必要性第12-13页
    1.4 研究内容第13-14页
        1.4.1 治安监控中异常行为模式分析第13页
        1.4.2 讨论运动目标检测和运动目标跟踪算法第13-14页
        1.4.3 建立异常行为规则数据库并实现规则自动匹配第14页
    1.5 论文组织结构第14-15页
2 研究基础与研究方案第15-19页
    2.1 研究基础第15-16页
    2.2 研究方案第16-17页
    2.3 研究成果的优点第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 治安监控中的异常行为模式第19-35页
    3.1 异常行为概述第19页
    3.2 异常行为的运动特征分析第19-28页
        3.2.1 入侵行为特征分析第20-24页
        3.2.2 抢夺行为特征分析第24-25页
        3.2.3 非正常停留特征分析第25-26页
        3.2.4 人员聚集特征分析第26-28页
    3.3 异常行为建模第28-33页
        3.3.1 入侵检测模型第28-29页
        3.3.2 抢夺检测模型第29-30页
        3.3.3 非正常停留检测模型第30-31页
        3.3.4 聚集检测模型第31-33页
    3.4 特征参数第33-34页
        3.4.1 时间第33页
        3.4.2 运动目标第33页
        3.4.3 目标数量第33页
        3.4.4 目标面积第33页
        3.4.5 目标位置第33页
        3.4.6 目标速度第33页
        3.4.7 速度方差第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 运动目标检测与跟踪第35-52页
    4.1 数字图像的基本理论第35-38页
        4.1.1 数字图像的基本概念第35页
        4.1.2 数字图像根据颜色进行分类第35-36页
        4.1.3 摄像机成像模型与简化处理第36-38页
    4.2 运动目标检测算法概述第38-40页
    4.3 运动目标检测算法第40-44页
        4.3.1 图像帧差运算第40-41页
        4.3.2 运动目标识别编号第41-44页
    4.4 运动目标跟踪算法第44-48页
        4.4.1 求解运动目标位置坐标第45-46页
        4.4.2 运动目标匹配跟踪算法第46-48页
    4.5 算法实验与分析第48-51页
        4.5.1 运动目标检测实验第48-50页
        4.5.2 运动目标跟踪实验第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
5 异常行为的识别第52-65页
    5.1 运动目标特征参数的提取第52-56页
        5.1.1 视频图像运动目标速度计算第52页
        5.1.2 判断是否入侵第52-54页
        5.1.3 最近距离、速度方差第54页
        5.1.4 判断是否停留第54-55页
        5.1.5 判断是否聚集第55页
        5.1.6 其他有用的运动特征参数第55-56页
    5.2 异常行为规则库第56-57页
    5.3 异常行为规则匹配第57-64页
        5.3.1 规则匹配处理流程第57-58页
        5.3.2 入侵行为规则匹配第58-60页
        5.3.3 抢夺行为规则匹配第60-61页
        5.3.4 非正常停留行为规则匹配第61-63页
        5.3.5 聚集行为规则匹配第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 实验第65-76页
    6.1 软件介绍第65-68页
    6.2 实验与结果分析第68-75页
        6.2.1 入侵行为检测实验第68-70页
        6.2.2 抢夺行为检测实验第70-71页
        6.2.3 非正常停留行为检测实验第71-73页
        6.2.4 聚集行为检测实验第73-74页
        6.2.5 结果分析第74-75页
    6.3 本章小结第75-76页
7 结论与展望第76-78页
    7.1 工作总结第76页
    7.2 不足与展望第76-78页
参考文献第78-80页
致谢第80-81页
作者攻读学位期间发表的论文第81页

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