基于行程时间预测的物流运输车辆路径优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国外车辆路径问题研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内车辆路径问题研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 课题研究内容、目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.3.1 课题研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 课题研究目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.4 课题创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 车辆路径问题与交通流诱导理论 | 第21-26页 |
| 2.1 物流配送车辆路径问题概述 | 第21-22页 |
| 2.1.1 物流配送车辆路径问题 | 第21-22页 |
| 2.1.2 带时间窗的多车型车辆路径问题 | 第22页 |
| 2.2 物流配送车辆路径问题优化方法 | 第22-23页 |
| 2.3 交通流诱导系统概述 | 第23-24页 |
| 2.4 驾驶员行为特性 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 带时间窗的多车型车辆路径问题模型建立 | 第26-32页 |
| 3.1 车辆路径问题模型概述 | 第26-27页 |
| 3.2 模型前提条件及假设 | 第27页 |
| 3.3 建立模型 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 求解模型的两阶段算法设计 | 第32-46页 |
| 4.1 模型分析 | 第32-35页 |
| 4.1.1 时间窗惩罚函数 | 第32-34页 |
| 4.1.2 车辆行程时间分析 | 第34-35页 |
| 4.1.3 多车型因素分析 | 第35页 |
| 4.2 求解模型的两阶段算法流程 | 第35-38页 |
| 4.3 局部配送路线行程时间求解算法设计 | 第38-42页 |
| 4.3.1 驾驶员行为特性优化路网 | 第38-39页 |
| 4.3.2 行程时间预测 | 第39-41页 |
| 4.3.3 确定车辆行程时间 | 第41-42页 |
| 4.4 整体配送路径方案优化算法设计 | 第42-45页 |
| 4.4.1 初始解构造 | 第42-43页 |
| 4.4.2 初始温度设定 | 第43-44页 |
| 4.4.3 内循环长度确定 | 第44页 |
| 4.4.4 温度下降策略确定 | 第44-45页 |
| 4.4.5 适应值函数及邻域操作法 | 第45页 |
| 4.4.6 算法终止准则设定 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 案例应用与分析 | 第46-56页 |
| 5.1 案例介绍 | 第46-48页 |
| 5.2 程序设计 | 第48页 |
| 5.3 算法步骤 | 第48-49页 |
| 5.4 案例结果与分析 | 第49-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 总结 | 第56-58页 |
| 6.1 研究成果 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 硕士生履历 | 第63页 |
