首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

面向GPS的移动对象轨迹模式挖掘研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-13页
        1.1.1 基于位置服务的发展及应用第11-12页
        1.1.2 轨迹数据及其应用第12页
        1.1.3 轨迹模式查找的应用第12-13页
    1.2 论文的研究内容第13页
    1.3 论文贡献第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
第2章 相关工作第15-25页
    2.1 引言第15页
    2.2 移动对象的轨迹分析第15-17页
        2.2.1 移动对象轨迹概述第15-16页
        2.2.2 移动对象轨迹特点第16-17页
        2.2.3 移动对象轨迹在路网中的建模第17页
    2.3 轨迹数据的索引技术第17-21页
        2.3.1 R-tree及其扩展第18-20页
        2.3.2 四叉树第20-21页
        2.3.3 哈希表索引结构第21页
    2.4 路网中最优路径的研究第21-24页
        2.4.1 当前道路交通网络的实际情况第21-22页
        2.4.2 基于Dijkstra算法第22-23页
        2.4.3 基于Floyd算法第23页
        2.4.4 基于A~*算法第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于网格的轨迹数据索引技术第25-41页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 问题描述第26-28页
    3.3 轨迹数据的网格划分第28-33页
        3.3.1 时空划分第28-29页
        3.3.2 自适应的分层网格划分方法第29-31页
        3.3.3 轨迹序列的网格表示第31-32页
        3.3.4 轨迹数据的网格划分实例第32-33页
    3.4 基于网格的倒排索引第33-39页
        3.4.1 网格标识倒排索引第33-35页
        3.4.2 上层网格倒排索引第35-36页
        3.4.3 下层网格倒排索引第36-37页
        3.4.4 轨迹倒排索引第37-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第4章 周期轨迹模式分析技术第41-57页
    4.1 引言第41页
    4.2 问题描述第41-42页
    4.3 轨迹交通情况分析第42-47页
        4.3.1 基本特征第42-45页
        4.3.2 高级特征第45-47页
    4.4 移动对象轨迹的周期序列模式第47-53页
        4.4.1 周期序列模式的特点第47-50页
        4.4.2 局部区域的交通情况判定第50-51页
        4.4.3 周期序列模式的生成第51-53页
    4.5 连通序列模式第53-56页
        4.5.1 连通序列模式挖掘的关键问题第53-55页
        4.5.2 连通序列模式挖掘过程第55-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 实验与结果分析第57-75页
    5.1 基于网格的轨迹数据索引技术的实验与结果分析第57-64页
        5.1.1 实验环境第57页
        5.1.2 实验数据第57页
        5.1.3 实验评估标准第57-58页
        5.1.4 实验参数第58-62页
        5.1.5 实验结果分析第62-64页
    5.2 周期性轨迹模式分析技术的实验与结果分析第64-74页
        5.2.1 实验环境第64页
        5.2.2 实验数据第64-65页
        5.2.3 实验评估标准第65-66页
        5.2.4 实验参数第66-71页
        5.2.5 实验结果分析第71-74页
    5.3 本章小结第74-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 内容总结第75-76页
    6.2 未来展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
攻硕期间发表的论文及参加的项目第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:基于Kinect深度信息的动态手势识别
下一篇:高校财务管理系统设计与实现