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基于结构MRI的运动想象BCI机制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 脑机接第9-12页
        1.1.1 脑机接.介绍第9页
        1.1.2 脑机接.的组成和分类第9-10页
        1.1.3 在线脑机接.系统的研究现状第10-11页
        1.1.4 脑机接.数据处理算法的发展现状第11-12页
    1.2 基于运动想象的脑机接.系统第12-15页
        1.2.1 基于运动想象的脑机接.系统的基本原理第12-13页
        1.2.2 运动想象“BCI盲”的介绍第13页
        1.2.3 运动想象“BCI盲”的研究背景第13-14页
        1.2.4 运动想象“BCI盲”的脑机制研究第14-15页
    1.3 本论文的工作目标第15-16页
    1.4 本文的结构安排第16-17页
第二章 被试筛选与数据采集第17-32页
    2.1 在线脑电采集系统第17页
    2.2 被试的筛选第17-21页
    2.3 EEG信号采集第21-24页
    2.4 EEG数据处理第24-30页
        2.4.1 EEG预处理第24-27页
        2.4.2 系统稳定性测试结果第27-30页
    2.5 量表与BCI表现之间的关系第30页
    2.6 磁共振数据采集第30-32页
第三章 基于结构MRI的盲被试脑机制研究第32-44页
    3.1 结构MRI数据的扫描第32页
    3.2 结构MRI数据的处理方法第32-34页
    3.3 组间比较两组被试的结构像差异第34-44页
        3.3.1 左脑脑区的差异第34-39页
        3.3.2 右脑脑区的差异第39-44页
第四章 基于DTI的运动想象脑机制研究第44-55页
    4.1 DTI数据采集第44页
    4.2 DTI数据的处理第44-48页
        4.2.1 DTI数据的预处理第44-45页
        4.2.2 绘制个体标准AAL模板第45-47页
        4.2.3 全脑各个脑区之间的纤维束追踪第47-48页
    4.3 纤维束追踪的结果对比第48-54页
        4.3.1 脑区间纤维束连接条数对比第48-51页
        4.3.2 纤维束连接权重对比结果第51-54页
    4.4 运动想象被试DTI数据的处理结论第54-55页
第五章 结论与展望第55-57页
    5.1 结论第55-56页
    5.2 展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
攻硕期间取得的研究成果第61-62页

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