致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究内容与框架 | 第15-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究框架 | 第16-19页 |
2 城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化基础理论 | 第19-29页 |
2.1 冷链物流基础理论 | 第19-21页 |
2.1.1 冷链物流的定义及适用范围 | 第19-20页 |
2.1.2 冷链物流的服务特点 | 第20-21页 |
2.1.3 冷链物流与传统物流的区别 | 第21页 |
2.2 冷链物流配送中心选址及路径优化问题分析 | 第21-24页 |
2.2.1 冷链物流配送中心选址问题分析 | 第21-22页 |
2.2.2 冷链物流配送路径优化问题分析 | 第22-23页 |
2.2.3 冷链物流配送中心选址及路径协同优化问题分析 | 第23-24页 |
2.3 我国城市生鲜食品冷链物流运作模式分析 | 第24-26页 |
2.3.1 我国城市生鲜食品冷链物流运作模式分类 | 第24-26页 |
2.3.2 我国城市生鲜食品冷链物流运作模式存在的问题 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-29页 |
3 城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化模型研究 | 第29-47页 |
3.1 城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化的目标 | 第29-30页 |
3.2 城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化模型分析 | 第30-33页 |
3.2.1 双层规划模型的定义 | 第30页 |
3.2.2 双层规划模型的特点 | 第30-31页 |
3.2.3 双层规划模型的分类 | 第31-33页 |
3.3 城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化模型构建 | 第33-45页 |
3.3.1 模型的构建思路 | 第33页 |
3.3.2 模型的条件假设 | 第33-34页 |
3.3.3 模型的符号定义 | 第34-36页 |
3.3.4 模型的构建 | 第36-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
4 模型求解算法研究 | 第47-59页 |
4.1 模型求解方法选择 | 第47页 |
4.2 模型求解流程 | 第47-50页 |
4.3 基于遗传算法求解路径优化模型 | 第50-57页 |
4.3.1 遗传算法的定义 | 第50-51页 |
4.3.2 遗传算法的特点 | 第51-52页 |
4.3.3 遗传算法的求解要素 | 第52页 |
4.3.4 遗传算法的设计 | 第52-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-59页 |
5 案例分析 | 第59-71页 |
5.1 案例背景 | 第59页 |
5.2 数据整理 | 第59-62页 |
5.3 计算过程与结果分析 | 第62-70页 |
5.3.1 计算过程 | 第62-67页 |
5.3.2 结果对比分析 | 第67-69页 |
5.3.3 结果灵敏度分析 | 第69-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
6 结论与展望 | 第71-73页 |
6.1 研究结论 | 第71页 |
6.2 研究展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-81页 |
学位论文数据集 | 第81页 |