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城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化问题研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 研究内容与框架第15-19页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究框架第16-19页
2 城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化基础理论第19-29页
    2.1 冷链物流基础理论第19-21页
        2.1.1 冷链物流的定义及适用范围第19-20页
        2.1.2 冷链物流的服务特点第20-21页
        2.1.3 冷链物流与传统物流的区别第21页
    2.2 冷链物流配送中心选址及路径优化问题分析第21-24页
        2.2.1 冷链物流配送中心选址问题分析第21-22页
        2.2.2 冷链物流配送路径优化问题分析第22-23页
        2.2.3 冷链物流配送中心选址及路径协同优化问题分析第23-24页
    2.3 我国城市生鲜食品冷链物流运作模式分析第24-26页
        2.3.1 我国城市生鲜食品冷链物流运作模式分类第24-26页
        2.3.2 我国城市生鲜食品冷链物流运作模式存在的问题第26页
    2.4 本章小结第26-29页
3 城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化模型研究第29-47页
    3.1 城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化的目标第29-30页
    3.2 城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化模型分析第30-33页
        3.2.1 双层规划模型的定义第30页
        3.2.2 双层规划模型的特点第30-31页
        3.2.3 双层规划模型的分类第31-33页
    3.3 城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化模型构建第33-45页
        3.3.1 模型的构建思路第33页
        3.3.2 模型的条件假设第33-34页
        3.3.3 模型的符号定义第34-36页
        3.3.4 模型的构建第36-45页
    3.4 本章小结第45-47页
4 模型求解算法研究第47-59页
    4.1 模型求解方法选择第47页
    4.2 模型求解流程第47-50页
    4.3 基于遗传算法求解路径优化模型第50-57页
        4.3.1 遗传算法的定义第50-51页
        4.3.2 遗传算法的特点第51-52页
        4.3.3 遗传算法的求解要素第52页
        4.3.4 遗传算法的设计第52-57页
    4.4 本章小结第57-59页
5 案例分析第59-71页
    5.1 案例背景第59页
    5.2 数据整理第59-62页
    5.3 计算过程与结果分析第62-70页
        5.3.1 计算过程第62-67页
        5.3.2 结果对比分析第67-69页
        5.3.3 结果灵敏度分析第69-70页
    5.4 本章小结第70-71页
6 结论与展望第71-73页
    6.1 研究结论第71页
    6.2 研究展望第71-73页
参考文献第73-77页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-81页
学位论文数据集第81页

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