基于置换中循环分解的可逆电路综合算法
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究概况 | 第12-14页 |
1.3 研究中存在的问题 | 第14页 |
1.4 本文主要研究工作 | 第14-15页 |
1.5 本文内容的章节安排 | 第15-17页 |
第二章 可逆逻辑基础 | 第17-28页 |
2.1 可逆逻辑与布尔代数 | 第17-18页 |
2.2 可逆逻辑函数和门网络 | 第18-19页 |
2.3 可逆逻辑门 | 第19-27页 |
2.3.1 一位可逆逻辑门 | 第20页 |
2.3.2 Feynman门 | 第20-21页 |
2.3.3 简单交换门 | 第21-22页 |
2.3.4 Toffoli门 | 第22-23页 |
2.3.5 Fredkin门 | 第23-24页 |
2.3.6 通用Toffoli门 | 第24-25页 |
2.3.7 扩展通用Toffoli门 | 第25-26页 |
2.3.8 可逆逻辑门的通用性 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于置换中循环分解的可逆电路综合算法 | 第28-37页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 预备知识 | 第29-31页 |
3.3 算法 | 第31-35页 |
3.3.1 算法步骤 | 第32页 |
3.3.2 算法实现 | 第32-34页 |
3.3.3 算法示例 | 第34-35页 |
3.4 实验分析与结果 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于CUDA的可逆电路综合算法加速的研究 | 第37-47页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 预备知识 | 第37-40页 |
4.3 CUDA概述 | 第40-43页 |
4.3.1 并行计算简介 | 第40-41页 |
4.3.2 GPU简介 | 第41页 |
4.3.3 CUDA简介 | 第41-43页 |
4.4 算法 | 第43-44页 |
4.4.1 最小长度综合算法 | 第43-44页 |
4.4.2 计算Hash函数的快速算法 | 第44页 |
4.5 实验结果与分析 | 第44-46页 |
4.5.1 CUDA对置换乘积的加速 | 第45-46页 |
4.5.2 CUDA对Hash函数的加速 | 第46页 |
4.6 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-50页 |
5.1 总结 | 第47-48页 |
5.2 展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |