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针对智慧教育的云存储系统研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 论文研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外云存储现状及分析第9-12页
        1.2.1 Amazon Simple Storage Service第9-10页
        1.2.2 Google Drive第10-11页
        1.2.3 百度网盘第11-12页
    1.3 工程项目目标与研究内容第12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第2章 相关概念与技术基础第14-22页
    2.1 智慧教育第14-15页
    2.2 云存储概念及架构分层第15-16页
    2.3 Hadoop 相关概念第16-19页
        2.3.1 Hadoop第16-17页
        2.3.2 HBase第17-19页
    2.4 开发平台与运行平台第19-20页
        2.4.1 开发平台第19页
        2.4.2 运行平台第19-20页
    2.5 本章小结第20-22页
第3章 数据存储的工程理论研究第22-34页
    3.1 数据存储架构模型第22-24页
        3.1.1 逻辑架构模型第22-23页
        3.1.2 物理架构模型第23-24页
    3.2 针对智慧教育的数据存储方案第24-25页
        3.2.1 HBase 的存储机制探讨第24页
        3.2.2 基于 HBase 的数据存储方案第24-25页
    3.3 数据模型的构建第25-32页
        3.3.1 智慧教育基础数据模型的建立第25-27页
        3.3.2 系统数据模型的建立第27-31页
        3.3.3 智慧教育服务数据模型的建立第31-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第4章 需求分析及模型第34-42页
    4.1 功能性需求第34页
    4.2 非功能性需求第34-35页
    4.3 需求分析模型第35-40页
        4.3.1 实体联系图第35-36页
        4.3.2 功能模块图第36-38页
        4.3.3 服务接口图第38-39页
        4.3.4 数据流图第39-40页
    4.4 本章小结第40-42页
第5章 云存储系统的设计与实现第42-60页
    5.1 云存储系统总体设计第42-45页
        5.1.1 系统架构分层第42-43页
        5.1.2 物理架构设计第43-45页
    5.2 云存储系统详细设计第45-51页
        5.2.1 系统前台的设计第45-48页
        5.2.2 系统后台的设计第48-51页
    5.3 云存储系统的实现第51-59页
        5.3.1 前台大容量在线存储系统的实现第51-55页
        5.3.2 后台管理系统的实现第55-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第6章 系统测试与应用第60-62页
    6.1 系统的测试第60-61页
    6.2 系统的应用第61页
    6.3 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-70页
致谢第70页

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