摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 论文研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外云存储现状及分析 | 第9-12页 |
1.2.1 Amazon Simple Storage Service | 第9-10页 |
1.2.2 Google Drive | 第10-11页 |
1.2.3 百度网盘 | 第11-12页 |
1.3 工程项目目标与研究内容 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 相关概念与技术基础 | 第14-22页 |
2.1 智慧教育 | 第14-15页 |
2.2 云存储概念及架构分层 | 第15-16页 |
2.3 Hadoop 相关概念 | 第16-19页 |
2.3.1 Hadoop | 第16-17页 |
2.3.2 HBase | 第17-19页 |
2.4 开发平台与运行平台 | 第19-20页 |
2.4.1 开发平台 | 第19页 |
2.4.2 运行平台 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-22页 |
第3章 数据存储的工程理论研究 | 第22-34页 |
3.1 数据存储架构模型 | 第22-24页 |
3.1.1 逻辑架构模型 | 第22-23页 |
3.1.2 物理架构模型 | 第23-24页 |
3.2 针对智慧教育的数据存储方案 | 第24-25页 |
3.2.1 HBase 的存储机制探讨 | 第24页 |
3.2.2 基于 HBase 的数据存储方案 | 第24-25页 |
3.3 数据模型的构建 | 第25-32页 |
3.3.1 智慧教育基础数据模型的建立 | 第25-27页 |
3.3.2 系统数据模型的建立 | 第27-31页 |
3.3.3 智慧教育服务数据模型的建立 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
第4章 需求分析及模型 | 第34-42页 |
4.1 功能性需求 | 第34页 |
4.2 非功能性需求 | 第34-35页 |
4.3 需求分析模型 | 第35-40页 |
4.3.1 实体联系图 | 第35-36页 |
4.3.2 功能模块图 | 第36-38页 |
4.3.3 服务接口图 | 第38-39页 |
4.3.4 数据流图 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-42页 |
第5章 云存储系统的设计与实现 | 第42-60页 |
5.1 云存储系统总体设计 | 第42-45页 |
5.1.1 系统架构分层 | 第42-43页 |
5.1.2 物理架构设计 | 第43-45页 |
5.2 云存储系统详细设计 | 第45-51页 |
5.2.1 系统前台的设计 | 第45-48页 |
5.2.2 系统后台的设计 | 第48-51页 |
5.3 云存储系统的实现 | 第51-59页 |
5.3.1 前台大容量在线存储系统的实现 | 第51-55页 |
5.3.2 后台管理系统的实现 | 第55-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
第6章 系统测试与应用 | 第60-62页 |
6.1 系统的测试 | 第60-61页 |
6.2 系统的应用 | 第61页 |
6.3 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |