| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 情感分析的相关研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 LDA的相关研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 情感分析研究的相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 数据预处理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 分词 | 第16页 |
| 2.1.2 词性标注 | 第16-17页 |
| 2.1.3 依存句法分析 | 第17页 |
| 2.1.4 预处理工具对比 | 第17-18页 |
| 2.2 文本表示与聚类模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 向量空间模型(VSM) | 第18-19页 |
| 2.2.2 潜在语义分析(LSA)与概率潜在语义分析(PLSA) | 第19-21页 |
| 2.2.3 LDA | 第21-23页 |
| 2.2.4 文本表示与分类模型对比 | 第23页 |
| 2.3 情感分析技术及对比 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基于规则的方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于统计的方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 一种情感词抽取与LDA特征表示的粗粒度情感分析方法 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 相关工作 | 第26-27页 |
| 3.3 基于评论集的情感分析方法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 情感词抽取 | 第27-30页 |
| 3.3.2 基于LDA模型的特征表示 | 第30页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第30-35页 |
| 3.4.1 实验语料 | 第31-32页 |
| 3.4.2 模型求解 | 第32-33页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 基于词性句法规则和LDA特征聚类的细粒度情感分析 | 第36-54页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 相关工作 | 第36-38页 |
| 4.3 系统架构 | 第38-39页 |
| 4.4 评价对象抽取 | 第39-48页 |
| 4.4.1 构建候选评价对象库 | 第39-40页 |
| 4.4.2 评价词抽取 | 第40页 |
| 4.4.3 基于评价词的评价对象筛选 | 第40-42页 |
| 4.4.4 基于句法关系的评价对象筛选 | 第42-46页 |
| 4.4.5 基于词性和句法结合的评价对象筛选 | 第46-47页 |
| 4.4.6 基于LDA的评价对象聚类 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.5.1 数据集 | 第48页 |
| 4.5.2 基于词性规则和句法规则的筛选结果 | 第48-49页 |
| 4.5.3 LDA聚类结果 | 第49-51页 |
| 4.5.4 新数据集测试 | 第51-52页 |
| 4.5.5 数据集比较 | 第52页 |
| 4.6 本章小节 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间获奖情况 | 第63页 |
