| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究思路和内容框架 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究目的和研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 创新与不足 | 第14页 |
| 2. 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 2.1.1 杜邦分析体系国外研究现状 | 第14-15页 |
| 2.1.2 EVA 财务分析体系的国外研究现状 | 第15-16页 |
| 2.1.3 杜邦分析体系国内研究现状 | 第16页 |
| 2.3 研究现状小结 | 第16-17页 |
| 3. 基本理论和相关概念 | 第17-33页 |
| 3.1 传统的杜邦财务分析体系 | 第17-20页 |
| 3.1.1 传统杜邦财务分析体系的概念 | 第17-18页 |
| 3.1.2 传统杜邦财务分析体系相关财务指标的二叉树图 | 第18页 |
| 3.1.3 杜邦分析体系财务指标分析 | 第18-20页 |
| 3.2 杜邦财务分析体系的使用与缺点 | 第20-21页 |
| 3.2.1 杜邦财务分析体系的使用 | 第20-21页 |
| 3.2.2 杜邦财务分析体系的缺点 | 第21页 |
| 3.3 EVA 财务评价体系 | 第21-28页 |
| 3.3.1 EVA 基本理论概述 | 第21-22页 |
| 3.3.2 EVA 假设和计算 | 第22-27页 |
| 3.3.3 EVA 财务指标的使用和缺点 | 第27-28页 |
| 3.4 基于 EVA 的杜邦分析体系的重新构建 | 第28-33页 |
| 4. 上市发电设备行业 EVA 杜邦分析体系的实证分析 | 第33-44页 |
| 4.1 实证模型 | 第33-36页 |
| 4.1.1 投影寻踪模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 免疫遗传算法 | 第34-36页 |
| 4.2 研究设计 | 第36-44页 |
| 4.2.1 样本设计 | 第36-37页 |
| 4.2.2 变量设计 | 第37-44页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第44页 |
| 5. 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第48-49页 |