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基于分数阶傅里叶变换的超声无损检测中的直达波分离研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
    1.2 直达波分离的国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文的研究内容及结构安排第12-14页
第二章 超声检测的基本原理第14-27页
    2.1 超声检测的理论基础第14-18页
        2.1.1 超声波的基本特征第14-17页
        2.1.2 超声波的传播特性第17-18页
    2.2 超声检测的常用方法第18-21页
        2.2.1 穿透法第18-19页
        2.2.2 共振法第19页
        2.2.3 脉冲反射法第19-20页
        2.2.4 超声检测与其它常用无损检测第20-21页
    2.3 发射信号的选择第21-25页
        2.3.1 传统的发射信号第21-22页
        2.3.2 线性调频信号第22-25页
        2.3.3 直达波的问题第25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 基于分数阶傅里叶变换的直达波信号分离第27-40页
    3.1 分数阶傅里叶变换的起源和发展第27-28页
    3.2 分数阶傅里叶变换的定义第28-29页
    3.3 分数阶傅里叶变换的基本性质第29-31页
    3.4 离散分数阶傅里叶变换的数值计算第31-33页
    3.5 基于分数阶傅里叶变换的直达波分离第33-39页
        3.5.1 基于分数阶傅里叶变换的直达波分离的基本原理第33-35页
        3.5.2 基于分数阶傅里叶变换的直达波分离仿真第35-38页
        3.5.3 调频率对分离效果的影响第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 基于窗函数的分数阶傅里叶变换的直达波分离第40-55页
    4.1 基于窗函数法的离散傅里叶变换第40-47页
        4.1.1 信号加窗时的吉布斯效应第40-42页
        4.1.2 常见的窗函数第42-47页
    4.2 基于窗函数法的分数阶傅里叶变换第47-51页
    4.3 基于窗函数的分数阶傅里叶变换的直达波分离仿真第51-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第五章 基于 LMS 的分数阶傅里叶变换的直达波分离第55-70页
    5.1 自适应滤波算法的历史和发展第55-57页
    5.2 LMS 算法第57-60页
        5.2.1 维纳滤波原理第57-59页
        5.2.2 LMS 自适应滤波原理第59-60页
    5.3 变换域 LMS 自适应滤波算法第60-63页
        5.3.1 变换域自适应滤波算法第60-62页
        5.3.2 基于分数阶傅里叶域的 LMS 自适应滤波算法第62-63页
    5.4 直达波参考信号的提取第63-65页
    5.5 基于 LMS 的分数阶傅里叶变换的直达波分离仿真第65-68页
    5.6 本章小结第68-70页
第六章 超声检测中的直达波分离实验第70-76页
    6.1 实验平台介绍第70-72页
    6.2 实验数据采集与处理第72-75页
    6.3 本章小结第75-76页
总结与展望第76-78页
参考文献第78-81页
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果第81-82页
致谢第82-83页
附件第83页

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