摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 直达波分离的国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
第二章 超声检测的基本原理 | 第14-27页 |
2.1 超声检测的理论基础 | 第14-18页 |
2.1.1 超声波的基本特征 | 第14-17页 |
2.1.2 超声波的传播特性 | 第17-18页 |
2.2 超声检测的常用方法 | 第18-21页 |
2.2.1 穿透法 | 第18-19页 |
2.2.2 共振法 | 第19页 |
2.2.3 脉冲反射法 | 第19-20页 |
2.2.4 超声检测与其它常用无损检测 | 第20-21页 |
2.3 发射信号的选择 | 第21-25页 |
2.3.1 传统的发射信号 | 第21-22页 |
2.3.2 线性调频信号 | 第22-25页 |
2.3.3 直达波的问题 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 基于分数阶傅里叶变换的直达波信号分离 | 第27-40页 |
3.1 分数阶傅里叶变换的起源和发展 | 第27-28页 |
3.2 分数阶傅里叶变换的定义 | 第28-29页 |
3.3 分数阶傅里叶变换的基本性质 | 第29-31页 |
3.4 离散分数阶傅里叶变换的数值计算 | 第31-33页 |
3.5 基于分数阶傅里叶变换的直达波分离 | 第33-39页 |
3.5.1 基于分数阶傅里叶变换的直达波分离的基本原理 | 第33-35页 |
3.5.2 基于分数阶傅里叶变换的直达波分离仿真 | 第35-38页 |
3.5.3 调频率对分离效果的影响 | 第38-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于窗函数的分数阶傅里叶变换的直达波分离 | 第40-55页 |
4.1 基于窗函数法的离散傅里叶变换 | 第40-47页 |
4.1.1 信号加窗时的吉布斯效应 | 第40-42页 |
4.1.2 常见的窗函数 | 第42-47页 |
4.2 基于窗函数法的分数阶傅里叶变换 | 第47-51页 |
4.3 基于窗函数的分数阶傅里叶变换的直达波分离仿真 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 基于 LMS 的分数阶傅里叶变换的直达波分离 | 第55-70页 |
5.1 自适应滤波算法的历史和发展 | 第55-57页 |
5.2 LMS 算法 | 第57-60页 |
5.2.1 维纳滤波原理 | 第57-59页 |
5.2.2 LMS 自适应滤波原理 | 第59-60页 |
5.3 变换域 LMS 自适应滤波算法 | 第60-63页 |
5.3.1 变换域自适应滤波算法 | 第60-62页 |
5.3.2 基于分数阶傅里叶域的 LMS 自适应滤波算法 | 第62-63页 |
5.4 直达波参考信号的提取 | 第63-65页 |
5.5 基于 LMS 的分数阶傅里叶变换的直达波分离仿真 | 第65-68页 |
5.6 本章小结 | 第68-70页 |
第六章 超声检测中的直达波分离实验 | 第70-76页 |
6.1 实验平台介绍 | 第70-72页 |
6.2 实验数据采集与处理 | 第72-75页 |
6.3 本章小结 | 第75-76页 |
总结与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
附件 | 第83页 |