| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 选题目的和意义 | 第12页 |
| 1.2.1 选题目的 | 第12页 |
| 1.2.2 选题意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第12-17页 |
| 1.3.1 多光谱遥感监测农作物病虫害的研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 高光谱遥感监测农作物病虫害的研究 | 第13-14页 |
| 1.3.3 红外遥感监测农作物病虫害的研究 | 第14页 |
| 1.3.4 雷达技术的应用 | 第14-15页 |
| 1.3.5 农作物病虫害生境因子的研究 | 第15页 |
| 1.3.6 研究综述 | 第15-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.1 敏感波段的选择 | 第17页 |
| 1.4.2 植被指数的计算 | 第17页 |
| 1.4.3 灾害等级的划分 | 第17页 |
| 1.4.4 生境因子反演 | 第17-18页 |
| 1.5 研究的重点及创新点 | 第18-19页 |
| 1.5.1 研究重点 | 第18页 |
| 1.5.2 创新点 | 第18-19页 |
| 1.6 技术路线 | 第19-20页 |
| 2 研究区概况及数据预处理 | 第20-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20页 |
| 2.2 实验设计 | 第20-21页 |
| 2.3 数据获取及处理 | 第21-23页 |
| 2.3.1 遥感影像数据 | 第21-22页 |
| 2.3.2 数据预处理 | 第22-23页 |
| 2.4 植被指数的计算 | 第23-24页 |
| 2.5 动态监测原理 | 第24-25页 |
| 3 虫害胁迫玉米的反射光谱特征 | 第25-32页 |
| 3.1 虫害胁迫下的玉米反射光谱特征分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 玉米虫害胁迫下的高光谱影像反射光谱特征 | 第25-27页 |
| 3.1.2 玉米虫害胁迫下的多光谱影像反射光谱特征 | 第27-28页 |
| 3.1.3 光谱特征差异 | 第28-29页 |
| 3.2 虫情监测敏感波段的选取 | 第29页 |
| 3.3 红边特征区变化 | 第29-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-32页 |
| 4 基于多源遥感数据的玉米虫灾监测 | 第32-40页 |
| 4.1 植被指数对玉米虫害的响应 | 第32-33页 |
| 4.2 玉米虫害遥感监测模型 | 第33-34页 |
| 4.3 玉米虫害的时空变化特征 | 第34-37页 |
| 4.3.1 玉米虫害的时间变化特征 | 第34-35页 |
| 4.3.2 玉米虫害的空间变化特征 | 第35-36页 |
| 4.3.3 玉米虫害的时空间变化分布分析 | 第36-37页 |
| 4.4 玉米虫害的最佳监测时间选取 | 第37-38页 |
| 4.5 小结 | 第38-40页 |
| 5 玉米粘虫生境因子遥感提取 | 第40-48页 |
| 5.1 冠层温度反演 | 第40-41页 |
| 5.2 冠层水分反演 | 第41-42页 |
| 5.3 地形因子分析 | 第42页 |
| 5.4 模型与生境因子的相关性分析 | 第42-45页 |
| 5.4.1 多光谱模型与生境因子的相关性分析 | 第42-44页 |
| 5.4.2 高光谱模型与生境因子的相关性分析 | 第44-45页 |
| 5.4.3 模型与生境因子的相关性评价 | 第45页 |
| 5.5 地面气象数据的相关性分析 | 第45-46页 |
| 5.6 灾害可能发生区域 | 第46-48页 |
| 6 结论与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 结论 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |