| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 搅拌设备的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外发展状况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内发展状况 | 第12页 |
| 1.3 水泥混凝土搅拌站分类与工作原理 | 第12-16页 |
| 1.3.1 分类及特点 | 第12-13页 |
| 1.3.2 搅拌设备工作原理及总体结构 | 第13-16页 |
| 1.4 主要的研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基于BP神经网络的迭代法 | 第18-31页 |
| 2.1 智能控制概述 | 第18-19页 |
| 2.2 学习控制概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 常见的学习律形式 | 第20页 |
| 2.2.2 学习律的选择 | 第20-21页 |
| 2.3 水泥混凝土搅拌站配料系统的迭代控制法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 水泥混凝土搅拌站骨料称重系统下料过程简述 | 第21页 |
| 2.3.2 搅拌站控制参数选择以及迭代学习法的实现 | 第21-25页 |
| 2.4 神经网络迭代学习控制算法 | 第25-30页 |
| 2.4.1 人工神经网络模型 | 第25-27页 |
| 2.4.2 配料系统BP神经网络迭代学习控制法 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 混凝土搅拌站称重控制显示器硬件电路设计 | 第31-51页 |
| 3.1 称重显示控制器结构与工作原理 | 第32-33页 |
| 3.1.1 工作原理 | 第32页 |
| 3.1.2 设计要求 | 第32-33页 |
| 3.2 称重传感器的选择 | 第33-34页 |
| 3.3 放大模块 | 第34-37页 |
| 3.3.1 运算放大器的选择 | 第34-36页 |
| 3.3.2 放大器接线图与参数选择 | 第36-37页 |
| 3.4 模数转换模块 | 第37-45页 |
| 3.4.1 A/D转换器概述 | 第37-40页 |
| 3.4.2 ADS1256 内部结构以及工作原理 | 第40-42页 |
| 3.4.3 ADS1256 硬件电路接线方式 | 第42页 |
| 3.4.4 ADS1256 转换器寄存器功能与软件流程 | 第42-45页 |
| 3.5 CPU模块选择 | 第45-49页 |
| 3.5.1 STC90C58RD+微处理器结构及工作原理 | 第45-48页 |
| 3.5.2 微处理器硬件接线设计 | 第48-49页 |
| 3.6 按键 | 第49-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于Proteus的搅拌站称重控制仪仿真 | 第51-61页 |
| 4.1 Keil C51 软件与Proteus仿真软件简介 | 第51-52页 |
| 4.2 利用Proteus搭建系统模型 | 第52-53页 |
| 4.3 Keil环境下称重显示控制器软件设计 | 第53-58页 |
| 4.3.1 主程序模块 | 第53-54页 |
| 4.3.2 AD模数转换模块软件设计 | 第54-55页 |
| 4.3.3 LED数码显示管软件设计 | 第55-56页 |
| 4.3.4 键盘模块软件设计 | 第56-58页 |
| 4.3.5 物料称重工作过程 | 第58页 |
| 4.4 实验结果 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 新型搅拌站水称量装置 | 第61-69页 |
| 5.1 水灰比与外加剂对混凝土路面施工质量影响 | 第61-64页 |
| 5.1.1 外加剂对路面质量的影响 | 第61页 |
| 5.1.2 水灰比与施工和易性的关系 | 第61页 |
| 5.1.3 水灰比对混凝土强度影响 | 第61-62页 |
| 5.1.4 影响混凝土强度因素的多元线性分析 | 第62-64页 |
| 5.2 水泥混凝土搅拌站水计量装置结构优化 | 第64-68页 |
| 5.2.1 水击现象的产生、危害以及预防措施 | 第66-67页 |
| 5.2.2 水秤结构的优化改进以及工作原理 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74-90页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
