关联规则挖掘在羽毛球临场战术分析系统中的研究与应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关课题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内外关联算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内外体育领域数据挖掘技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要工作及内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第18-24页 |
| 2.1 数据挖掘的基本概念 | 第18页 |
| 2.2 数据挖掘的步骤 | 第18-20页 |
| 2.3 数据挖掘的方法与技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 关联规则 | 第20页 |
| 2.3.2 决策树方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 聚类分析 | 第21页 |
| 2.3.4 神经网络 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 关联规则与 Apriori 算法的研究 | 第24-32页 |
| 3.1 关联规则相关概念 | 第24-26页 |
| 3.1.1 关联规则的基本概念 | 第24-25页 |
| 3.1.2 关联规则挖掘的步骤 | 第25页 |
| 3.1.3 关联规则的分类 | 第25-26页 |
| 3.2 Apriori 算法概述 | 第26-27页 |
| 3.3 Apriori 算法描述 | 第27-28页 |
| 3.4 Apriori 算法的缺陷 | 第28页 |
| 3.5 Apriori 算法的改进方向 | 第28-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 基于约束的关联规则改进算法 ACARMI | 第32-46页 |
| 4.1 基于约束的关联规则改进算法概述 | 第32-33页 |
| 4.2 相关定义 | 第33-34页 |
| 4.3 ACARMI 算法基本原理 | 第34-39页 |
| 4.3.1 Reorder 算法原理 | 第34-36页 |
| 4.3.2 Direct 算法原理 | 第36-37页 |
| 4.3.3 ACARMI 算法原理 | 第37-39页 |
| 4.4 ACARMI 算法描述 | 第39-40页 |
| 4.5 ACARMI 算法效率分析 | 第40-41页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第41-44页 |
| 4.6.1 实验准备 | 第41页 |
| 4.6.2 与 Reorder 算法相比较 | 第41-43页 |
| 4.6.3 与 Separate 算法相比较 | 第43-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 羽毛球临场战术分析系统的设计与实现 | 第46-60页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第46-47页 |
| 5.2 系统总体架构设计 | 第47-48页 |
| 5.3 技战术统计数据收集模块设计与实现 | 第48-52页 |
| 5.3.1 移动端的数据收集模块 | 第48-50页 |
| 5.3.2 PC 端的技战术提取整合模块 | 第50-52页 |
| 5.4 数据预处理模块设计与实现 | 第52-56页 |
| 5.4.1 羽毛球相关统计数据的特征分析 | 第52-53页 |
| 5.4.2 羽毛球数据转换模型的设计 | 第53-55页 |
| 5.4.3 数据预处理模块的设计与实现 | 第55-56页 |
| 5.5 ACARMI 挖掘模块的设计与实现 | 第56-58页 |
| 5.6 系统实现效果分析 | 第58-59页 |
| 5.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 文章总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
| 学术论文 | 第65页 |
| 研究项目 | 第65-66页 |
