北京市医药冷链物流共同配送优化研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 研究综述 | 第12-14页 |
1.2.1 医药冷链物流 | 第12-13页 |
1.2.2 共同配送 | 第13-14页 |
1.3 研究内容及论文技术路线 | 第14-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 论文技术路线 | 第15-17页 |
2 共同配送基础理论研究 | 第17-23页 |
2.1 共同配送概念 | 第17页 |
2.2 共同配送的优势及必要性 | 第17-20页 |
2.2.1 传统配送与共同配送适用条件 | 第17-18页 |
2.2.2 共同配送的优势 | 第18-19页 |
2.2.3 共同配送的必要性 | 第19-20页 |
2.3 相关理论研究 | 第20-22页 |
2.3.1 冷链药品流通与配送的特点 | 第20-21页 |
2.3.2 博弈论理论 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
3 医药冷链共同配送优化研究 | 第23-35页 |
3.1 共同配送模式分析 | 第23-24页 |
3.2 医药冷链共同配送优化设计 | 第24-33页 |
3.2.1 医药冷链共同配送模式选取 | 第24-25页 |
3.2.2 医药冷链共同配送联盟形成条件 | 第25-26页 |
3.2.3 医药冷链共同配送实施步骤 | 第26-28页 |
3.2.4 医药冷链共同配送信息平台 | 第28-31页 |
3.2.5 医药冷链共同配送作业流程 | 第31-33页 |
3.3 医药冷链共同配送成本分析 | 第33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
4 医药冷链共同配送路径优化及博弈模型构建 | 第35-50页 |
4.1 共同配送模式下的路径优化模型 | 第35-39页 |
4.1.1 共同配送多配送中心问题的转化 | 第35-37页 |
4.1.2 共同配送网络的构建 | 第37页 |
4.1.3 共同配送路径优化模型 | 第37-39页 |
4.2 共同配送模式下博弈模型的原则和假设 | 第39-42页 |
4.2.1 研究对象的界定 | 第39-40页 |
4.2.2 成本分摊和利益分配原则 | 第40页 |
4.2.3 博弈模型假设 | 第40-41页 |
4.2.4 风险因子 | 第41-42页 |
4.3 共同配送模式下的成本分摊和利益分配模型 | 第42-46页 |
4.3.1 模型基本要素 | 第42-43页 |
4.3.2 合作条件的博弈 | 第43-44页 |
4.3.3 成本分摊与利益分配模型的构建 | 第44-46页 |
4.4 模型求解算法 | 第46-48页 |
4.4.1 纳什谈判法 | 第46-47页 |
4.4.2 考虑风险因子的Raiffa解法 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
5 算例分析 | 第50-70页 |
5.1 企业配送现状分析 | 第50-52页 |
5.1.1 选取企业情况 | 第50-51页 |
5.1.2 企业核心资源分析 | 第51-52页 |
5.2 计算过程及结果分析 | 第52-68页 |
5.2.1 计算说明与假设 | 第52-56页 |
5.2.2 最优配送路径下的成本计算 | 第56-63页 |
5.2.3 成本分摊计算 | 第63-65页 |
5.2.4 利益分配计算 | 第65-68页 |
5.2.5 计算结果分析 | 第68页 |
5.3 本章小结 | 第68-70页 |
6 结论与展望 | 第70-72页 |
6.1 结论 | 第70页 |
6.2 展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录A | 第75-77页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
学位论文数据集 | 第79页 |