| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的结构 | 第13-15页 |
| 2 用户行为的自相似性及蛋白质相互作用网络 | 第15-22页 |
| 2.1 用户行为的自相似性 | 第15-17页 |
| 2.2 蛋白质相互作用网络 | 第17-19页 |
| 2.2.1 蛋白质相互作用网络的定义 | 第18页 |
| 2.2.2 蛋白质相互作用网络的功能 | 第18-19页 |
| 2.3 蛋白质相互作用网络的相似性 | 第19-20页 |
| 2.4 蛋白质相互作用网络与DD6S攻击检测的结合 | 第20-22页 |
| 2.4.1 蛋白质相互作用的检测功能与DDoS攻击检测的结合 | 第20页 |
| 2.4.2 蛋白质相互作用的预测功能与DDoS攻击检测的结合 | 第20-22页 |
| 3 DDOS攻击特征及目标蛋白质网络构建 | 第22-41页 |
| 3.1 DDoS攻击特征的选取 | 第22页 |
| 3.2 DDoS攻击特征的统计方法 | 第22-24页 |
| 3.2.1 信息熵以及特征熵值的计算 | 第23页 |
| 3.2.2 特征熵值的分时统计 | 第23-24页 |
| 3.3 直接攻击方式下特征熵值的变化情况 | 第24-29页 |
| 3.3.1 仅有一次攻击发生的情况下特征熵值的变化 | 第24-26页 |
| 3.3.2 二次攻击情况下特征熵值变化 | 第26-28页 |
| 3.3.3 修正数据统计方式 | 第28-29页 |
| 3.4 DRDoS攻击方式下特征熵值的变化情况 | 第29-31页 |
| 3.5 PRS熵值变化情况 | 第31-34页 |
| 3.5.1 攻击工具默认设置下PRS熵值的变化情况 | 第31-33页 |
| 3.5.2 复杂DDoS攻击行为下的PRS的熵值变化 | 第33-34页 |
| 3.6 不同类型DDoS攻击的蛋白质相互作用网络的构建 | 第34-41页 |
| 3.6.1 直接攻击方式下的目标蛋白质相互作用网络 | 第34-37页 |
| 3.6.2 DRDoS攻击方式下的目标蛋白质相互作用网络 | 第37-41页 |
| 4 DDOS攻击源追踪算法及检测追踪总体方案设计 | 第41-46页 |
| 4.1 DDoS攻击源追踪算法 | 第41-43页 |
| 4.2 DDoS攻击的检测及追踪方案的整体设计 | 第43-46页 |
| 5 实验及实验结果分析 | 第46-52页 |
| 5.1 实验前期准备 | 第46-47页 |
| 5.1.1 实验环境及参数设定 | 第46页 |
| 5.1.2 实验的前期训练 | 第46-47页 |
| 5.2 第一次实验结果分析 | 第47-48页 |
| 5.3 第二次实验结果分析 | 第48-51页 |
| 5.4 现有数据集的验证 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
