基于蚁群算法的X物流企业配送中心车辆调度系统设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 研究现状综述及本文研究问题 | 第16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-20页 |
| 2 车辆调度优化理论基础与方法概述 | 第20-28页 |
| 2.1 车辆调度优化问题概述 | 第20-21页 |
| 2.2 算法选择 | 第21-22页 |
| 2.3 蚁群算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 算法特点 | 第23-24页 |
| 2.3.3 运算过程 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-28页 |
| 3 车辆路径优化方法设计与实现 | 第28-42页 |
| 3.1 X物流企业城市配送业务现状分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 业务流程 | 第28-29页 |
| 3.1.2 时效要求及区域划分 | 第29-31页 |
| 3.1.3 车辆调度及成本计算方式 | 第31-32页 |
| 3.2 改进目标 | 第32-33页 |
| 3.3 基本问题与前提假设 | 第33-36页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第33-35页 |
| 3.3.2 模型假设 | 第35-36页 |
| 3.4 数学模型 | 第36-37页 |
| 3.5 蚁群算法求解及算例分析 | 第37-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 系统分析 | 第42-50页 |
| 4.1 系统现状分析 | 第42-43页 |
| 4.2 功能性需求分析 | 第43-48页 |
| 4.2.1 系统用户管理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 功能模块需求 | 第44-48页 |
| 4.3 非功能性需求 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 系统设计 | 第50-66页 |
| 5.1 设计目标与原则 | 第50页 |
| 5.2 总体架构设计 | 第50-52页 |
| 5.3 系统功能设计 | 第52-61页 |
| 5.3.1 系统整体功能模块 | 第52页 |
| 5.3.2 用户管理 | 第52-53页 |
| 5.3.3 静态数据管理 | 第53-54页 |
| 5.3.4 订单管理 | 第54-55页 |
| 5.3.5 车辆调度 | 第55-59页 |
| 5.3.6 编码设计 | 第59-61页 |
| 5.4 数据库设计 | 第61-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 系统实现与实例测算 | 第66-90页 |
| 6.1 界面实现 | 第66-78页 |
| 6.1.1 前台系统界面 | 第66-71页 |
| 6.1.2 后台系统界面 | 第71-78页 |
| 6.2 关键技术实现 | 第78-84页 |
| 6.2.1 数据库连接 | 第78-79页 |
| 6.2.2 车辆调度 | 第79-84页 |
| 6.3 实例测算及结果展示 | 第84-89页 |
| 6.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 7 总结与展望 | 第90-92页 |
| 7.1 总结 | 第90页 |
| 7.2 展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
| 附录A | 第94-97页 |
| 附录B | 第97-107页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第107-110页 |
| 学位论文数据集 | 第110页 |
