火电厂厂级AGC系统数学建模和负荷优化分配的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第10-15页 |
1.3 论文结构及主要内容 | 第15-17页 |
第2章 基于遗传编程的煤耗特性曲线拟合 | 第17-30页 |
2.1 热力试验方法 | 第17-18页 |
2.2 标准煤耗量计算 | 第18-22页 |
2.2.1 锅炉热效率 | 第19-21页 |
2.2.2 机组电效率 | 第21-22页 |
2.3 煤耗特性曲线拟合 | 第22-29页 |
2.3.1 遗传编程基本原理 | 第22-25页 |
2.3.2 辨识煤耗特性曲线实例 | 第25-29页 |
2.4 小结 | 第29-30页 |
第3章 动态规划法求解厂级经济负荷分配 | 第30-39页 |
3.1 经济性负荷分配模型 | 第30-31页 |
3.1.1 目标函数 | 第30页 |
3.1.2 约束条件 | 第30-31页 |
3.1.3 模型求解 | 第31页 |
3.2 动态规划算法 | 第31-34页 |
3.2.1 动态规划算法的基本理论及方法 | 第32-33页 |
3.2.2 递推算法 | 第33-34页 |
3.3 动态规划算法求解负荷优化过程的算法实现 | 第34-35页 |
3.3.1 顺序造表 | 第34-35页 |
3.3.2 逆序查表 | 第35页 |
3.3.3 总负荷处理 | 第35页 |
3.4 实例分析 | 第35-38页 |
3.5 小结 | 第38-39页 |
第4章 基于差分进化算法的多目标负荷分配 | 第39-51页 |
4.1 多目标负荷分配模型 | 第39-40页 |
4.2 差分进化算法 | 第40-46页 |
4.2.1 差分进化算法简介 | 第40-41页 |
4.2.2 差分进化算法性能分析 | 第41-42页 |
4.2.3 差分进化算法的变体选择 | 第42-44页 |
4.2.4 求解多目标差分进化算法主要步骤 | 第44-46页 |
4.3 求解多目标负荷优化的改进 | 第46-47页 |
4.4 仿真实验 | 第47-50页 |
4.5 小结 | 第50-51页 |
第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51-52页 |
5.2 研究工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |