| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 风力发电机组故障分析与应用研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 齿轮箱振动故障诊断的意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展动态分析 | 第14-18页 |
| 1.3.1 齿轮箱故障诊断研究现状与发展动态分析 | 第14-17页 |
| 1.3.2 振动信号消噪发展现状与发展动态分析 | 第17-18页 |
| 1.4 本课题研究主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 风力发电机组结构及齿轮箱常见故障与失效形式 | 第20-27页 |
| 2.1 风力发电机组结构及其常见故障 | 第20-21页 |
| 2.1.1 风力发电机组结构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 风力发电机组常见故障 | 第21页 |
| 2.2 风力发电机组齿轮箱结构 | 第21-23页 |
| 2.3 齿轮箱振动模型 | 第23-24页 |
| 2.4 齿轮箱常见失效形式与振动信号特征 | 第24-26页 |
| 2.4.1 齿轮箱常见失效形式 | 第24-25页 |
| 2.4.2 齿轮箱的振动信号特征 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 振动信号去噪 | 第27-35页 |
| 3.1 小波分析基本概念 | 第27-30页 |
| 3.1.1 小波降噪原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 小波降噪信号仿真 | 第29-30页 |
| 3.2 数学形态学基本概念 | 第30-33页 |
| 3.2.1 数学形态学基本原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 数学形态学降噪信号仿真 | 第32-33页 |
| 3.3 小波-数学形态学综合消噪 | 第33-34页 |
| 3.3.1 综合消噪信号仿真 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 振动信号分析技术 | 第35-46页 |
| 4.1 振动信号分析 | 第35页 |
| 4.2 频谱分析方法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 傅里叶变换 | 第35-36页 |
| 4.2.2 频谱 | 第36页 |
| 4.2.3 基于LabVIEW的频谱编程 | 第36页 |
| 4.2.4 频谱分析仿真信号 | 第36-37页 |
| 4.3 倒频谱分析方法 | 第37-39页 |
| 4.3.1 倒频谱的几种定义 | 第37-38页 |
| 4.3.2 倒频谱对信号分解步骤 | 第38页 |
| 4.3.3 基于LabVIEW的倒频谱编程 | 第38-39页 |
| 4.3.4 倒频谱分析仿真信号 | 第39页 |
| 4.4 包络分析方法 | 第39-41页 |
| 4.4.1 希尔伯特变换 | 第39-40页 |
| 4.4.2 基于LabVIEW的包络谱编程 | 第40页 |
| 4.4.3 包络谱分析仿真信号 | 第40-41页 |
| 4.5 HHT分析方法 | 第41-44页 |
| 4.5.1 EMD方法 | 第41-42页 |
| 4.5.2 HHT实现流程图为 | 第42-43页 |
| 4.5.3 基于LabVIEW的包络谱编程 | 第43页 |
| 4.5.4 HHT仿真信号 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于LabVIEW的风电齿轮箱故障诊断 | 第46-53页 |
| 5.1 LabVIEW软件介绍 | 第46页 |
| 5.2 工程应用 | 第46-51页 |
| 5.2.1 所用齿轮箱参数 | 第46-47页 |
| 5.2.2 齿轮箱原始信号与消噪后信号对比图 | 第47-48页 |
| 5.2.3 齿轮箱振动信号频谱图 | 第48-49页 |
| 5.2.4 齿轮箱振动信号倒频谱图与包络谱图 | 第49页 |
| 5.2.5 齿轮箱振动信号HHT图 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |