三维视频系统中深度图像压缩方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 三维视频系统的关键技术 | 第15-31页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 三维视频系统结构 | 第15-23页 |
| 2.2.1 三维视频获取与处理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 三维场景表示 | 第17-18页 |
| 2.2.3 三维视频编码压缩 | 第18-19页 |
| 2.2.4 三维视频重建 | 第19-22页 |
| 2.2.5 三维视频显示 | 第22-23页 |
| 2.3 H.264/AVC基本框架 | 第23-27页 |
| 2.3.1 帧内预测 | 第24-26页 |
| 2.3.2 帧间预测 | 第26-27页 |
| 2.4 三维视频编码概述 | 第27-30页 |
| 2.4.1 多视点视频编码 | 第27-28页 |
| 2.4.2 深度图像编码 | 第28-29页 |
| 2.4.3 深度图像后处理 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于边界自适应性上采样的深度图像压缩方法 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 深度图失真分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 虚拟立体视图生成过程 | 第31-32页 |
| 3.2.2 深度图压缩失真对视图合成的影响 | 第32-33页 |
| 3.3 基于边界自适应上采样的深度图压缩 | 第33-42页 |
| 3.3.1 深度图下采样 | 第34-35页 |
| 3.3.2 深度图和彩色图边界检测 | 第35-38页 |
| 3.3.3 边界自适应上采样 | 第38-42页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 客观质量评估 | 第42-44页 |
| 3.4.2 主观质量评估 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于加权模式滤波器的深度图像后处理 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 基于直方图的加权模式滤波器 | 第47-51页 |
| 4.2.1 频率发生滤波器 | 第48页 |
| 4.2.2 双边滤波器 | 第48-49页 |
| 4.2.3 加权模式滤波器 | 第49-51页 |
| 4.3 边界自适应深度图后处理 | 第51-55页 |
| 4.3.1 深度不连续分析 | 第52-54页 |
| 4.3.2 边界自适应平滑滤波 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第55-60页 |
| 4.4.1 客观质量分析 | 第55-58页 |
| 4.4.2 主观质量分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
