基于层次分析法的数据资产评估模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 数据资产 | 第12-14页 |
| 1.2.2 数据资产评估 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17页 |
| 1.5 技术路线 | 第17页 |
| 1.6 成果与创新 | 第17-19页 |
| 第二章 数据资产评估方法分析 | 第19-24页 |
| 2.1 数据资产交易现状 | 第19-21页 |
| 2.2 数据资产特性 | 第21-22页 |
| 2.3 数据资产评估方法比较分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 收益法 | 第22页 |
| 2.3.2 市场法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 成本法 | 第23页 |
| 2.3.4 博弈法 | 第23页 |
| 2.3.5 层次分析法 | 第23-24页 |
| 第三章 资产评估模型构建 | 第24-31页 |
| 3.1 层次分析法介绍 | 第24-26页 |
| 3.1.1 应用步骤 | 第24-26页 |
| 3.1.2 应用难点 | 第26页 |
| 3.2 构造层次结构模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 资产评估模型因素分析 | 第26-28页 |
| 3.2.2 构建层次结构图 | 第28-29页 |
| 3.3 建立判断矩阵 | 第29页 |
| 3.4 权重计算 | 第29-30页 |
| 3.5 确立资产评估模型 | 第30-31页 |
| 第四章 评估模型指标的价值计量 | 第31-36页 |
| 4.1 数据量的价值评估 | 第31页 |
| 4.2 数据质量价值评估 | 第31-33页 |
| 4.3 数据挖掘价值评估 | 第33-35页 |
| 4.4 数据成本 | 第35-36页 |
| 第五章 数据资产评估模型案例分析 | 第36-40页 |
| 5.1 案例概况 | 第36-37页 |
| 5.2 评估过程 | 第37-40页 |
| 第六章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 6.1 总结 | 第40-41页 |
| 6.2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
